Fraude con IA, apunta a los procedimientos de aprobación de billeteras

El fraude en criptomonedas utilizando IA está cambiando de un enfoque de hackeo de billeteras a obtener la aprobación y firma de los usuarios. Los puntos de ataque se han ampliado desde la blockchain hasta la verificación de identidad, la aprobación de billeteras, las solicitudes de recuperación y las instrucciones de pago. TRM Labs ha publicado que el nivel de adopción de IA en el fraude de criptomonedas es de 54 puntos sobre 100 en su 'Índice de Introducción de Crímenes de IA 2026', un aumento respecto a los 28 puntos de 2024. Según el informe, el fraude se clasifica en la etapa de 'madurez', mientras que el hackeo y el ransomware permanecen en la etapa de 'difusión inicial'. Cuando un usuario aprueba el acceso a su billetera engañado por un falso soporte o un chatbot de IA, la transacción se procesa con una firma legítima. TRM Labs ha indicado que la proporción de ataques reales que utilizan IA ha aumentado aproximadamente 13 veces desde 2022. Las pérdidas reportadas por fraudes de deepfake hasta 2026 son un 263% más que en 2025. Chainalysis estima que las pérdidas por fraude en criptomonedas en 2025 superarán los 17 mil millones de dólares, y analiza que la rentabilidad promedio de las organizaciones de fraude relacionadas con IA es 4.5 veces mayor que la de los fraudes tradicionales. Según estadísticas del FBI, en 2025 se reportaron 22,364 incidentes relacionados con IA, con pérdidas que alcanzan aproximadamente 893 millones de dólares. Coinbase describe el phishing de aprobación como un fraude que engaña a los usuarios para que entreguen el acceso a sus billeteras, identificando a 20,000 víctimas y congelando más de 12 millones de dólares en fondos robados. El fraude con IA ha hecho que los fraudes existentes sean más rápidos y creíbles, desplazando el enfoque de la seguridad de billeteras hacia la manipulación de la toma de decisiones de los usuarios.