OpenAI ha identificado las causas del consumo excesivo de créditos de Codex y ha encontrado tres fuentes de consumo adicional: la compresión ineficiente del contexto en conversaciones largas con imágenes; el uso excesivo de la función Computer History en escenarios de alto consumo; y el consumo inesperado de la función de generación automática de títulos de conversación. El responsable, Tibo Sottiaux, había indicado anteriormente que no se habían encontrado anomalías generales, y algunos usuarios fueron dirigidos a sub2api y a compartir suscripciones, pero luego se admitió que la tasa de aciertos de caché de algunos usuarios había disminuido, lo que provocó un aumento en el consumo de créditos. La investigación ha localizado el problema en Codex mismo. La compresión del contexto se utiliza para tareas largas, y el proceso actual presenta un desperdicio adicional durante múltiples compresiones. La función Computer History puede llevar las operaciones de aplicaciones y páginas web seleccionadas en Mac a ChatGPT y Codex. OpenAI enviará una solución el domingo, hora de EE. UU., y realizará un reinicio completo del consumo de Codex para todas las suscripciones de pago, que se espera que esté disponible a las 2 p.m. hora de la costa oeste de EE. UU., correspondiente a las 5 a.m. del 24 de agosto, hora de Beijing. El equipo también ha encontrado una nueva solución de optimización que se espera implementar la próxima semana.
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