Un alto ejecutivo de Tencent afirma que la falta de potencia de cálculo frena el desarrollo del modelo Hunyuan

El vicepresidente ejecutivo senior de Tencent, Tang Daosheng, respondió a la lenta progresión de la empresa en el campo de la IA, admitiendo la ansiedad interna y señalando que la potencia de cálculo general es "gravemente insuficiente", lo que afecta el entrenamiento del modelo Hunyuan y el desarrollo de productos. Considera que actualmente estamos solo en la fase inicial de un maratón de IA, enfatizando que "aguantar más tiempo es más importante que empezar temprano". Tang Daosheng anticipó que la próxima generación de Hunyuan, el Hy4, tendrá más avances, y cree que Tencent no puede depender únicamente de modelos básicos, subrayando la importancia de los algoritmos y la ingeniería, y señalando que escenarios reales como el trabajo, documentos, reuniones y servicios empresariales de WeChat son la ventaja de Tencent. También revisó algunos errores pasados, mencionando que se invirtió demasiado en la promoción de Yuanbao para el crecimiento de usuarios, pero en ese momento "el modelo y el producto aún no estaban listos", lo que resultó en un rendimiento deficiente. El éxito de CodeBuddy y WorkBuddy no fue resultado de una planificación anticipada, ya que las herramientas de desarrollo (DevTools) tuvieron grandes pérdidas en sus primeras etapas. WorkBuddy, posteriormente, aprovechó la ola de agentes, iterando más de 40 versiones en tres meses, con el equipo utilizando en gran medida IA para escribir código. En el futuro, las fronteras entre productos, desarrollo y pruebas se volverán cada vez más difusas, y los pequeños equipos podrán utilizar IA para realizar el trabajo que antes requería grandes equipos.

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