La incómoda verdad detrás del 90% de los pagos de IA

En cada conferencia financiera importante de este año, parece imposible escapar del último tren de hype de la IA.

Se ha predicado un evangelio ubicuo de que los agentes de IA autónomos están a punto de apoderarse de las finanzas globales, moviendo capital serio sin esfuerzo y gestionando la economía en nombre de sus dueños humanos.

¿Pero es esa la realidad? ¿Están los agentes de IA moviendo dinero a gran escala? ¿Quién los está utilizando realmente? Si la burbuja más amplia de la IA estalla, ¿desaparecerán los pagos de agentes junto con todo ese capital de riesgo?

El último informe de BeInCrypto, El estado de los pagos de agentes de IA 2026, intenta responder a estas preguntas analizando transacciones reales en x402, un protocolo de pago diseñado para las máquinas.

La investigación, publicada en colaboración con AWS, Cloudflare, Chainalysis y Zoomex, encuentra que las infraestructuras subyacentes para los pagos de máquinas están técnicamente funcionando, pero la demanda comercial en el mundo real es prácticamente un pueblo fantasma.

¿Está la IA lista para hacer tus pagos?

Los hallazgos revelan una enorme brecha entre el hype del marketing y la realidad en la cadena. Mientras que protocolos como x402 de Coinbase y el Protocolo de Pagos de Máquinas de Stripe/Tempo procesan millones de transacciones, el 90.8% de todos los pagos de agentes registrados son microtransacciones que valen menos de un centavo.

De hecho, un estudio de 35 días que rastreó 6.4 millones de transacciones procesó solo $119,947 en valor total.

Los altos volúmenes de transacciones no nos están mostrando una explosión en compras autónomas o comercio B2B; simplemente están enmascarando pings automatizados de fracciones de centavo para acceso a API, tiempo de computación y simples verificaciones de datos.

Reaccionando a estos números básicos, Francesco Gi, fundador y CEO de Castle Labs, señala que la industria simplemente ha construido infraestructuras de pago muy por delante de la demanda real del mercado:

"El informe de BeInCrypto captura con precisión el estado actual de las finanzas de agentes: la infraestructura de pago funciona, pero falta demanda. La mayor parte de la actividad en la economía de máquinas es pequeña, repetitiva y está concentrada entre un puñado de usuarios, lo que indica que el mercado aún está en sus inicios. Ya existen soluciones para algunos problemas que ni siquiera han surgido, pero la tecnología depende en última instancia de la adopción y los casos de uso", dijo Francesco Gi.

Al observar la adopción institucional, la vacilación humana es aún más clara.

El marco de preparación del informe otorgó a los micropagos una puntuación decente de 60.7 sobre 100, pero los flujos de trabajo financieros institucionales obtuvieron una puntuación de nivel inferior de 12.0 sobre 100.

De las 19 herramientas de trading y sistemas financieros revisados, 14 operan estrictamente dentro de límites de gasto preaprobados establecidos por humanos, mientras que las configuraciones en intercambios importantes como Zoomex aún requieren que una persona real confirme cada orden de comercio.

En plataformas de trading como Hyperliquid, las herramientas etiquetadas como IA representaron menos del 0.55% del volumen total de trading.

Albert Castellana, CEO de GenLayer Labs, enfatiza que enviar unos pocos centavos a través de una blockchain es fácil, pero confiar en software para tomar decisiones económicas complejas es una historia completamente diferente:

"La mayoría de las transacciones reales de agentes hoy en día son relativamente pequeñas: pagar por APIs, computación, datos, tal vez servicios digitales simples. Un agente puede ejecutar una transacción exactamente como se le indicó y aún así tomar una decisión terrible porque la información era incorrecta, manipulada, o la otra parte no entregó realmente lo que se acordó. Mover dinero es un problema. Decidir qué debería suceder cuando la transacción sale mal es otro", dijo Castellana.

Castellana añade que las discusiones actuales sobre seguridad se centran demasiado en permisos de billetera simples en lugar de la precisión general de las decisiones:

"Puedes darle a un agente un límite de $100,000, permisos de billetera perfectos y todos los controles de seguridad normales, y aún así puede gastar $100,000 en algo que claramente no era lo que pretendías. Hacer que el dinero se mueva a la velocidad de la máquina es útil. Eventualmente también necesitamos una forma de resolver qué sucede cuando algo sale mal a la velocidad de la máquina."

El riesgo de seguridad es real

Los riesgos de seguridad van más allá de establecer límites de gasto; el informe destacó $281,200 perdidos en explotaciones donde capital presupuestado válidamente fue redirigido a billeteras controladas por atacantes.

Robin Nordnes, fundador y CEO de Raiku, argumenta que el mayor peligro en el trading no son solo los comandos maliciosos, sino lo que él llama la "brecha de ejecución":

"El riesgo que más me preocupa se sitúa entre la decisión y el comercio confirmado. Supongamos que un agente realiza un comercio sólido y conforme dentro del presupuesto, y la transacción se retrasa o es superada en la oferta en el camino hacia el bloque. Si el agente no puede saber si se realizó, intenta de nuevo. Luego de nuevo. Cada reintento fue aprobado individualmente, y juntos pueden causar un daño real."

Nordnes cree que una vez que se construya una ejecución confiable, especialmente en cadenas de alta velocidad como Solana, que manejó el 94.5% de todas las transacciones en el informe, los agentes comenzarán a asumir tareas de trading directamente, y las aprobaciones humanas desaparecerán.

El capital de riesgo ya está apostando fuertemente por esta configuración.

El informe muestra que el 92% ($3.91 mil millones) de la financiación de capital de riesgo fue a infraestructuras subyacentes de pago y gestión de efectivo como Tempo y Mastercard/BVNK, en lugar de bots de trading puros.

Como concluye Francesco Gi de Castle Labs, el cambio de llamadas de API de centavos a finanzas verdaderamente autónomas está destinado a suceder una vez que los agentes construyan registros verificables:

"Hoy, una transacción de crédito que vale un centavo cuesta $0.30, lo que hace económicamente inviable utilizar la infraestructura financiera tradicional para micropagos en la economía de máquinas. A medida que los agentes construyan registros verificables, esperamos que los inversores comiencen a respaldar a aquellos con reputaciones verificables. La adopción de stablecoin y finanzas de agentes es inevitable", dijo Francesco Gi.

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