GPT-5.6 detecta 23 de 26 vulnerabilidades

El Qwen 3.8-Max de Alibaba mostró competitividad en costos en las pruebas de detección de vulnerabilidades, sin embargo, los resultados de este modelo no fueron incluidos en el informe de Aikido. El Qwen 3.8-Max logró resultados similares a los modelos competidores con un costo de 821 dólares en tres pruebas realizadas. Aikido probó 13 modelos de IA en su benchmark publicado el 16 de julio, centrándose en 26 CVE. El GPT-5.6 detectó 23 de las 26, logrando una tasa de recuperación del 88.5%, lo que lo convierte en el modelo con mejor desempeño. La serie Claude Opus detectó entre 15 y 18 CVE, mientras que el Grok-4.5 detectó 20. El Kimi K3, que fue añadido, también encontró 23 CVE, igualando el rendimiento del GPT-5.6. Esta prueba se llevó a cabo dentro de un arnés de análisis de código diseñado para que la IA explorara repositorios de código reales, y fue evaluada utilizando el método 'pass@3'. Aikido presentó el número total de parámetros del Qwen 3.8-Max como 2.4 billones, aunque el número de parámetros activos no fue revelado. El benchmark de Aikido se centró en CVE de software general, por lo que es difícil interpretarlo en términos de rendimiento de auditoría de seguridad en blockchain.

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