Peut-on acheter des GPU en plusieurs fois ? B3 Labs, filiale de Coinbase, lance un nouveau modèle de puissance B3IQ

Auteur : Sea

Au cours des dernières années, la ressource la plus importante de l'ère de l'IA n'est pas le modèle ou les talents, mais plutôt les GPU de base.

La restriction continue du gouvernement américain sur l'exportation de GPU haut de gamme de Nvidia vers la Chine en est la meilleure preuve.

La plupart des entreprises, des institutions de recherche et des utilisateurs professionnels de l'IA sont confrontés à deux problèmes majeurs :

1. Comment se procurer des GPU ;
2. Que faire une fois qu'ils sont acquis, où les placer, comment les entretenir et que faire des capacités inutilisées ?

La startup @B3Labs, affiliée à Coinbase, a récemment lancé B3IQ pour résoudre ces deux problèmes.

En résumé, B3IQ permet aux entreprises, institutions/établissements d'enseignement et utilisateurs professionnels de posséder leurs propres serveurs équipés de GPU Nvidia en optant pour un paiement échelonné.

Comment se procurer des GPU ?

B3 Labs a investi dans la société américaine Andromeda, qui assemble des serveurs équipés de GPU Nvidia, déployés dans un centre de données de 27 000 pieds carrés dans l'Oregon, aux États-Unis, géré par la plateforme.

Pour utiliser ces serveurs GPU, deux options s'offrent à vous : location avec option d'achat (30 % d'acompte) ou achat direct.

Les GPU sont des ressources de production d'IA coûteuses, et le modèle de « location avec option d'achat » est plus favorable pour les PME et les utilisateurs professionnels : un acompte de 30 % permet de verrouiller la machine et de commencer à l'utiliser, le reste du paiement n'ayant pas besoin d'être réglé en espèces, car la machine génère elle-même des revenus. Pendant la période de retour sur investissement, les revenus de puissance sont partagés selon un ratio de 3:7 : 30 % sont versés en espèces directement à vous, et 70 % reviennent à la plateforme pour rembourser le capital restant et 8 % d'intérêts (les frais de gestion sont en sus).

Une fois le montant intégral payé, si vous continuez à louer la puissance, la structure de partage s'inverse : 70 % vous reviennent, 30 % à la plateforme. Les utilisateurs peuvent choisir de continuer à louer la puissance pour générer des revenus ou de retirer le serveur physique.

B3IQ propose actuellement des GPU/serveurs tels que H200 NVL, Workstation RTX PRO 6000, RTX PRO 6000 Server Edition, RTX 5090, B300, répondant à différents niveaux de besoins.

Comment entretenir et utiliser la puissance inutilisée ?

Que ce soit par location avec option d'achat ou par achat direct, lorsque le GPU est inactif, vous pouvez le louer via la plateforme à d'autres utilisateurs/entreprises ayant des besoins, générant ainsi des revenus. La plateforme B3IQ se charge de mettre en relation les demandes, et les revenus peuvent être utilisés pour compenser le coût d'achat ou devenir directement un revenu.

C'est ce que je trouve intéressant dans la solution B3IQ.

En d'autres termes, B3IQ propose un modèle flexible différent de la « location de puissance cloud » et de la « construction de puissance en interne ». Pour de nombreuses universités, laboratoires et startups en IA, cela est plus prévisible que la location à long terme de puissance cloud et beaucoup moins lourd que la construction d'une salle de serveurs en une seule fois.

J'ai utilisé le calculateur de revenus sur le site de B3IQ pour estimer qu'avec un échantillon de 4× H200 NVL, après 28 mois, l'utilisateur pourrait posséder entièrement ce serveur GPU, avec un IRR (avant impôts) de 55 % sur 4 ans.

Clients de B3IQ

Ce ne sont pas seulement les entreprises et institutions chinoises qui ont besoin de cela, certaines institutions américaines, bien qu'elles puissent acheter des GPU Nvidia, ont également besoin des produits de B3 Labs.

Car tous les travaux d'IA ne conviennent pas à des services cloud tiers / modèles AI de grande taille, comme la recherche médicale, les données commerciales internes des entreprises, les données gouvernementales/défense/industrie militaire impliquant la confidentialité, la sécurité ou la propriété intellectuelle ; tout en ayant des besoins d'utilisation des GPU plus flexibles.

Des chercheurs de l'Université de New York, de l'Université de Stanford, du Dartmouth College et de l'Université de Hawaï à Manoa utilisent B3IQ pour soutenir leurs travaux en IA, y compris la recherche sur le cancer et l'entraînement de modèles AI spécialisés.

Certains de ces travaux impliquent même des simulations de négociations diplomatiques de niveau national, des tâches qui ne peuvent pas dépendre des services AI commerciaux.

À propos de B3 Labs

B3 Labs a été fondée en 2024, son équipe fondatrice provient de Coinbase, et a reçu plus de 21 millions de dollars d'investissements de Coinbase, Pantera Capital et d'autres institutions.

Au-delà du contexte de financement, je pense qu'il est plus intéressant de se concentrer sur son point d'entrée, qui est un besoin essentiel dans l'industrie de l'IA.

B3 Labs souhaite transformer les GPU d'une ressource uniquement louable en une infrastructure possédée, opérationnelle et génératrice de revenus.

Avec la maturité croissante des modèles open source, la baisse des barrières de déploiement et l'écart de talents entre la Chine et les États-Unis qui continue de se réduire, le GPU, qui reste un obstacle incontournable, demeure un terrain de bataille essentiel.

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