Selon les données d'Anthropic, Claude a rédigé plus de 80 % du code de production fusionné à la date de mai 2026. Ce chiffre représente la part du code attribuable à Claude parmi l'ensemble du code généré. Anthropic a déclaré qu'au deuxième trimestre 2026, le volume de code fusionné par ingénieur avait augmenté de 8 fois par rapport à la moyenne de 2021 à 2025. Le taux de réussite de Claude était de 76 % en mai 2026, soit une augmentation de 50 points de pourcentage par rapport à six mois auparavant. Anthropic a expliqué que l'IA avait accéléré le développement en prenant en charge la rédaction et la révision du code nécessaire au développement de l'IA, mais a souligné que l'approbation finale des humains était toujours nécessaire. Les coûts de contrôle ont également augmenté, et des changements dans les méthodes de révision de sécurité et de gestion des accès sont nécessaires. Le problème de la "fatigue d'approbation", où les utilisateurs deviennent moins attentifs à mesure que les demandes d'approbation se répètent, a également été souligné. Bien que la proportion de PR avec des commentaires de révision substantiels dans le système de révision de code ait augmenté à 54 %, l'approbation finale reste une décision humaine. 80 % des répondants ont indiqué que la vitesse d'adoption des outils d'IA était plus rapide que l'élaboration de politiques, et 92 % ont déclaré qu'il y avait des défis de gouvernance concernant le code généré par l'IA. Les chiffres d'Anthropic proviennent d'un rapport interne sans audit externe, et ne peuvent pas expliquer la qualité et la complexité du code.
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