Oracle étend sa base de données AI à 20 régions

Oracle ($ORCL) et Amazon ($AMZN) élargissent les régions et les fonctionnalités de l'Oracle AI Database@AWS, rapprochant ainsi les bases de données d'entreprise et les services d'intelligence artificielle générative (IA). Ce service fonctionne en exploitant la base de données Oracle existante dans l'environnement Amazon Web Services (AWS) et en la connectant à des services d'IA et d'analyse tels qu'Amazon Bedrock et SageMaker.

Oracle a déclaré dans la documentation du service que l'Oracle AI Database@AWS fournit des services Exadata Database et Autonomous AI Database sur l'infrastructure Exadata gérée par Oracle Cloud Infrastructure (OCI) dans les centres de données AWS. Cela signifie que les bases de données Oracle peuvent être intégrées à l'environnement AWS, permettant une interconnexion avec AI Vector Search, Amazon Bedrock et Amazon SageMaker.

L'essentiel de cette expansion est de réduire la charge de migration des systèmes existants plutôt que de se concentrer sur de nouveaux produits. Les entreprises utilisant des bases de données Oracle peuvent envisager de transférer leurs charges de travail vers AWS sans avoir à modifier considérablement leurs applications.

Oracle a également annoncé qu'il réduit la charge de construction de pipelines de données séparés grâce à l'intégration zero-ETL, reliant ainsi les flux de données aux services d'analyse, d'apprentissage automatique et d'IA générative d'AWS. Le zero-ETL réduit les étapes d'extraction, de transformation et de chargement des données, reliant plus directement les données opérationnelles aux services d'analyse et d'IA.

AWS a présenté le 20 avril 2026 sur son blog officiel une fonctionnalité de mise en réseau haute performance offrant des temps de latence de retour cohérents en sous-millisecondes entre Oracle Database@AWS et EC2. Cette fonctionnalité s'applique aux nouveaux réseaux Oracle Database@AWS créés après le 1er avril, ainsi qu'aux régions et zones de disponibilité prises en charge.

Les systèmes de traitement des transactions en ligne, les systèmes de transactions et les charges de travail à haut débit sont les principales cibles. Pour les bases de données d'entreprise, les délais de traitement se traduisent souvent par une qualité de service et des coûts, ce qui fait de la qualité de la connexion entre les clouds un critère de décision au-delà d'une simple fonctionnalité de commodité.

La documentation des mises à jour de fonctionnalités d'Oracle indique que le 12 août, le support pour Exadata Database Service sur l'infrastructure Exascale a été ajouté. Le 31 juillet, le support pour deux zones physiques dans les régions de Singapour et de Milan a été introduit, et le 20 juillet, l'intégration avec AWS Secrets Manager a été ajoutée.

Le 10 juin 2026, le serveur Autonomous AI Database Serverless et l'offre publique basée sur le marché AWS Marketplace ont été ajoutés. L'option serverless permet d'adapter l'exploitation aux variations de l'utilisation plutôt que de maintenir une capacité fixe, ce qui réduit la charge initiale d'adoption.

L'expansion régionale a également progressé rapidement. Oracle a annoncé sur son blog officiel le 17 juin 2026 que l'Oracle AI Database@AWS avait atteint 20 régions AWS et qu'il prévoyait d'ajouter deux régions supplémentaires à ce moment-là.

Dans le même article, Oracle a expliqué que des centaines de clients exploitent des charges de travail critiques sur ce service. La liste des régions d'utilisation réelle sur la page de service d'Oracle inclut également Séoul dans la région Asie-Pacifique.

Ce service a été lancé en général sous le nom d'Oracle Database@AWS le 8 juillet 2025. À l'époque, Oracle et AWS offraient des services dans les régions de Virginie du Nord et de l'Oregon aux États-Unis, en présentant Fidelity, Nationwide et SAS comme exemples de clients initiaux.

Depuis, la marque actuelle Oracle AI Database@AWS met davantage l'accent sur l'utilisation de l'IA et la connexion multi-cloud plutôt que sur l'exploitation des bases de données. Pour les entreprises, il devient tout aussi important de décider où placer leur base de données dans le cloud que de savoir avec quels services d'IA et avec quel temps de latence ils peuvent connecter ces données.

Les entreprises coréennes doivent prêter attention à la concurrence en matière d'infrastructure cloud et d'IA, à la souveraineté des données et à la complexité opérationnelle. Nous avons précédemment rapporté qu'Amazon Web Services avait enregistré des revenus de 42,2 milliards de dollars (environ 58 trillions de wons), soit une augmentation de 37 %.

Alors que la demande en IA stimule les revenus du cloud, la question de savoir où placer les bases de données d'entreprise dans le cloud et avec quels services d'IA les connecter devient un enjeu de coût et de stratégie opérationnelle. Nous avons également rapporté que la concurrence des investissements en infrastructure IA des grandes entreprises technologiques américaines stimule la croissance du cloud tout en exerçant une pression sur les flux de trésorerie.

Cependant, toutes les fonctionnalités ne sont pas fournies de la même manière dans toutes les régions. L'interconnexion multi-cloud OCI d'AWS a été annoncée en aperçu public dans la région de Virginie du Nord le 15 mai, et Oracle a également ajouté que certaines fonctionnalités et délais pourraient être modifiés.

La décision d'adoption réelle doit prendre en compte la disponibilité régionale, les conditions de location OCI, la portée du support AWS et les capacités opérationnelles internes d'Oracle. Le flux actuellement confirmé montre que l'Oracle AI Database@AWS se dirige vers une réduction des barrières à l'utilisation de l'IA dans les bases de données d'entreprise en combinant l'expansion régionale, l'option serverless, l'intégration de la gestion des secrets et la mise en réseau haute performance.