Rapport sur le transfert opérationnel de DeepMind, titres officiels en désaccord

Google DeepMind a été rapporté comme passant d'une direction de recherche centrée sur le cofondateur Demis Hassabis à un système opérationnel dirigé par le directeur technique Koray Kavukcuoglu. Bien que la clarification des titres officiels soit encore en désaccord, le retard dans le lancement de Gemini et le mouvement de personnel clé révèlent un changement dans le centre de gravité de l'organisation.

Fortune a rapporté que le 13 octobre à 20h13, heure coréenne, Hassabis s'est retiré des opérations quotidiennes et que Kavukcuoglu a pris le relais. Le même rapport a également mentionné le départ de Jeff Dean, le scientifique en chef de Google.

Cependant, la page de présentation officielle de Google DeepMind continue d'indiquer Hassabis comme cofondateur et PDG. La présentation de Kavukcuoglu sur le blog de Google le décrit également comme vice-président senior de Google DeepMind et architecte principal de l'IA de Google. Il existe donc un écart entre les derniers rapports et les profils officiels concernant les titres.

Le cœur de cette réorganisation est le changement de rôle de DeepMind plutôt qu'un simple mouvement de personnel. DeepMind a commencé comme une organisation de recherche basée à Londres, mais après sa fusion avec Google Brain en 2023, elle est devenue plus fortement liée à des produits tels que Gemini, Gemini Robotics et Lyria.

The Guardian a interprété ce changement comme un mouvement de l'organisation de recherche de Londres vers une intégration plus profonde dans la stratégie produit de Google à Mountain View. Cela représente un processus par lequel DeepMind maintient son caractère d'institut de recherche tout en augmentant ses connexions avec des produits commerciaux tels que la recherche Google, le cloud et les API de modèles.

Ce rapport a également précédemment couvert le changement de la direction des opérations quotidiennes de Google DeepMind et la réorganisation de la structure de commandement de l'organisation de recherche en IA. À l'époque, le rapport indiquait que Hassabis se concentrerait sur la stratégie de recherche à long terme, tandis que Kavukcuoglu superviserait le développement de Gemini et les opérations quotidiennes dans une structure de division du travail.

La concurrence des produits a également joué un rôle. Axios a rapporté en juillet que le Gemini 3.5 de Google DeepMind avait été retardé de plusieurs mois et que la baisse du moral des employés avait influencé ce retard. Google a nié que la baisse du moral ait conduit à des performances médiocres du modèle ou à des allégations de départ massif de personnel.

Gemini est la gamme de produits de modèles d'IA générative de Google. Le développement de modèles d'IA de pointe nécessite non seulement des résultats de recherche, mais aussi des ressources de calcul pour l'apprentissage, l'application des produits et des examens de sécurité, ce qui peut affecter le calendrier de lancement en raison de la coordination entre l'organisation de recherche et l'organisation de produits.

Des mouvements de personnel ont également eu lieu. John Jumper, ancien chercheur de Google DeepMind, a annoncé en juin qu'il rejoindrait Anthropic, et Fortune a rapporté que Noam Shazeer avait également déménagé chez OpenAI. Business Insider a rapporté que Dean avait fondé Discovery Loop avec Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals et Quoc Le.

Dans le cas de Dean, il existe également un écart entre son profil officiel et les derniers rapports. Les présentations de Google Research et du blog de Google le décrivent encore comme scientifique en chef. Les rapports sur les mouvements de personnel sont apparus avant la mise à jour de la page officielle.

Le flux de développement de Google DeepMind ne s'est pas arrêté. La liste officielle des cartes de modèles a été mise à jour le 21 juillet avec Gemini 3.6 Flash et Gemini 3.5 Flash Light. DeepMind a également présenté séparément le modèle de sécurité Gemini 3.5 Flash Cyber.

Les intérêts de Hassabis semblent se déplacer vers la sécurité de l'IA et la recherche à long terme plutôt que vers les opérations. En juillet, Hassabis a dévoilé un projet de création d'une organisation indépendante pour évaluer les modèles d'IA de pointe. TechCrunch et Axios ont rapporté que Sam Altman et Elon Musk avaient réagi positivement à cela.

La réaction du marché s'est orientée vers une évaluation conjointe de la stabilité organisationnelle et des coûts d'investissement en IA. Le Financial Times a rapporté qu'après cette réorganisation, l'action d'Alphabet avait chuté de 5 %. L'article a mentionné que la stabilité organisationnelle et les coûts d'investissement en IA étaient des sujets d'intérêt pour les investisseurs.

Sur le marché coréen, cette affaire devient également un cas de référence pour observer les investissements en IA des grandes entreprises technologiques et la concurrence des modèles. Nous avons précédemment rapporté qu'Alphabet mettait l'accent sur l'expansion de l'utilisation de l'IA en reliant Gemini, les API de modèles, le cloud, les TPU et l'infrastructure serveur. L'ajustement du rôle de DeepMind est en phase avec le flux qui relie les performances de l'organisation de recherche à la logique de retour sur investissement des produits et des infrastructures.

Le débat sur la question de savoir si Google DeepMind est un institut de recherche ou un moteur de produit sera à nouveau confirmé lors de la clarification des titres officiels et de la prochaine publication du modèle Gemini. Actuellement, il existe un désaccord entre les titres de Hassabis et Kavukcuoglu entre la page officielle confirmée et les rapports.