La società di criptovalute sostenuta dal fondatore di Robinhood mira a creare uno strato di dati per l'era dell'IA

Dataline lancerà il suo token entro la fine del 2026 e lo venderà pubblicamente su Base.

Scritto da: Ma He, Foresight News

Il 22 ottobre, Dataline ha completato un finanziamento di seed round da 10,6 milioni di dollari. Questo round è stato co-guidato da Lattice e Dispersion Capital, sostenuto da Samsung, con la partecipazione di Symbolic Capital, Coinbase Ventures, Anagram, nonché Vlad Tenev, co-fondatore e CEO di Robinhood, e i co-fondatori di Venmo. Inoltre, hanno partecipato ex funzionari della CFTC e fondatori o partner di Anchorage Digital, NEA, General Catalyst, Jump Capital, FalconX e altre istituzioni.

Il finanziamento è stato completato ad aprile di quest'anno utilizzando una struttura SAFE con warrant per token, e la valutazione non è stata divulgata. Questo round di finanziamento ha mantenuto un alto livello di controllo da parte dei fondatori, senza concedere posti nel consiglio, posti da osservatore o titoli di consulenza agli investitori.

Nuo Shi, co-fondatore del protocollo, ha dichiarato che i fondi saranno principalmente utilizzati per espandere le fonti di dati, rafforzare i meccanismi di validazione dei dati e estendersi in aree come la robotica e i dati di addestramento per l'IA. Il progetto prevede di lanciare il proprio token nativo entro la fine del 2026 e condurrà una vendita pubblica di token su Base attraverso l'asta di liquidazione continua di Uniswap (CCA), con dettagli specifici che dovrebbero essere annunciati la prossima settimana.

Rinominato a maggio, precedentemente vincitore di premi hackathon

Dataline era originariamente chiamato Tearline e ha ufficialmente iniziato dopo aver vinto un premio all'BNB Chain AI Hackathon nel 2025, completando il cambio di nome a maggio di quest'anno.

Secondo informazioni ufficiali, il team del progetto crede che il collo di bottiglia per cui gli agenti IA possono realmente agire in modo autonomo spesso non risieda nel modello stesso, ma nei dati.

I dati di mercato delle criptovalute esistenti sono altamente frammentati: gli scambi, i contratti perpetui, i mercati delle previsioni, gli stati on-chain e i segnali sociali hanno ciascuno standard di formato e frequenze di aggiornamento diversi, rendendo difficile per gli agenti determinare se i dati siano freschi, se più fonti siano coerenti e se anomalie siano state riconosciute durante la chiamata dei dati.

Dataline fornisce un unico punto di integrazione, normalizzando le fonti di dati on-chain e off-chain prima di restituirle, e allegando un punteggio di fiducia a ciascuna risposta. Gli agenti possono decidere se eseguire in base a questo, piuttosto che affidarsi ciecamente a una singola fonte di prezzo.

Nuo Shi ha dichiarato che ci sono già protocolli legati ai dati sul mercato come Chainlink, Pyth, The Graph e Grass, ma Dataline è progettato specificamente per gli agenti IA, concentrandosi sulla valutazione della qualità prima dell'esecuzione e su formati di output amichevoli per gli agenti. Inoltre, la precedente piattaforma ha lanciato circa 50 fonti di dati.

Il primo lotto di partner per il lancio di AI Data include Hyperliquid, Polymarket, Kalshi, Base, Robinhood Chain, BNB Chain, Sui e TON. Gli sviluppatori che costruiscono su Base e Robinhood Chain possono accedervi gratuitamente.

I dati snapshot dal white paper mostrano che il progetto ha supportato oltre 19,4 milioni di transazioni on-chain, con un tasso di successo del 96,4% per i compiti degli agenti, una latenza media delle query di appena 87 millisecondi e un costo di 0,0001 USDC per query.

Tuttavia, questi numeri provengono da divulgazioni ufficiali del progetto, e le metriche operative effettive devono ancora essere verificate contro i dashboard pubblici.

Vale la pena notare che la lussuosa schiera di investitori in questo round potrebbe riflettere un cambiamento nel "livello di cattura del valore" che si verifica all'incrocio tra criptovalute e IA.

Negli ultimi due anni, i finanziamenti nel mercato primario dell'IA sono stati altamente concentrati nelle reti di potenza di calcolo sottostanti e nell'addestramento di grandi modelli, ma man mano che gli agenti IA entrano nella fase pratica del trading ad alta frequenza, arbitraggio tra scambi e esecuzione autonoma on-chain, il vero collo di bottiglia che limita la scalabilità dell'economia degli agenti è passato da "capacità di inferenza del modello" a "credibilità dei dati prima dell'esecuzione."

Gli oracoli tradizionali rappresentati da Chainlink e Pyth risolvono principalmente il problema dell'alimentazione di un singolo prezzo al momento della liquidazione on-chain; tuttavia, nei giochi multi-mercato ad alta frequenza dominati dagli agenti IA, gli agenti devono attraversare simultaneamente contratti perpetui (come Hyperliquid) e mercati delle previsioni (come Polymarket e Kalshi) per confronti di prezzo a livello di millisecondi e arbitraggio. Una volta che manca una standardizzazione unificata dei dati e un filtraggio delle anomalie, un singolo pezzo di dati sporchi o un segnale ritardato può innescare una liquidazione a catena delle strategie degli agenti.

Quindi, quali vantaggi differenziali ha Dataline?

Valutazione e punteggio delle fonti di dati originali

In termini semplici, Dataline è un pipeline di dati deterministica. Tutte le richieste, siano esse da linguaggio naturale o API strutturate, seguono lo stesso percorso: la fase di analisi dell'intento scompone la query in mercato, intervallo di tempo e vincoli del chiamante; la fase di instradamento seleziona le fonti di dati appropriate e supporta il fallback multi-sorgente; la fase di normalizzazione unifica identificatori, unità, decimali e timestamp; la fase di aggregazione confronta le fonti, filtra le anomalie e mantiene informazioni di tracciabilità; e la fase finale di output restituisce risposte strutturate con metadati di qualità, che possono essere consegnate tramite REST, MCP, ecc.

Il punteggio di fiducia è il suo principale design differenziale.

Ogni risposta viene fornita con un punteggio versionato da 0 a 100, tenendo conto della coerenza multi-sorgente, della freschezza dei dati, della copertura e dell'affidabilità della fonte.

Questo punteggio è un prodotto di formula fissa, non garantendo assoluta correttezza, ma fornendo agli agenti una base per valutare il rischio prima dell'esecuzione. Ad esempio, quando le quotazioni delle stablecoin deviano, il sistema restituirà simultaneamente contesto sull'ancoraggio della stabilità e segnali di anomalie cross-market, aiutando a distinguere le potenziali opportunità di arbitraggio dai rischi di disaccoppiamento.

L'assicurazione della qualità è raggiunta attraverso meccanismi economici. I fornitori di dati devono impegnare token nativi come garanzia quando inviano dati.

Nella rete di task di dati aperti, i richiedenti pubblicano compiti di ricompensa, e i nodi di adempimento devono impegnare DLINE come garanzia di qualità. Se vengono inviati dati di bassa qualità, verrà attivato un meccanismo di penalità. I token penalizzati saranno aggiunti al pool di ricompensa originale del richiedente come ulteriore ricompensa. I fornitori di fonti di dati convenzionali devono continuare a bloccare token come impegno di qualità.

È degno di nota che Dataline non è un singolo protocollo API di dati, ma una matrice full-stack a quattro strati che si estende dal prodotto dell'applicazione del suo predecessore Tearline a monte, comprendente "dati, orchestrazione, esecuzione e interazione."

Sopra il Dataline Data sottostante, il protocollo utilizza FlowAgent basato sull'architettura LangGraph come piano di controllo, responsabile della pianificazione multi-step e dell'intercettazione del controllo del rischio di fiducia per strategie DeFi complesse come arbitraggio cross-DEX e prestiti circolari.

Di fronte al web frammentato che non ha ancora aperto API, il suo motore di esecuzione nativo per browser GhostDriver può riconoscere direttamente le strutture DOM ed eseguire interazioni on-chain tramite un'estensione di Chrome (ufficialmente divulgato di aver accumulato oltre 10.000 utenti e 400.000 richieste); il livello superiore, ChatPilot, funge da raccoglitore di traffico su Telegram, fornendo agli utenti finali servizi di trading in linguaggio naturale e dashboard.

La piattaforma supporta l'integrazione nativa con MCP, facilitando la connessione con gli strumenti di sviluppo IA esistenti. I metodi di pagamento includono modelli di abbonamento, pagamenti per utilizzo in USDC su x402 di Base e micropagamenti in streaming su Tempo. Sono disponibili quote gratuite per test preliminari.

Economia del token

Secondo il white paper, l'offerta totale del token nativo è di 1 miliardo. La struttura di distribuzione è la seguente: ricompense per la comunità 33% (330 milioni), ecosistema e fondazione 30% (300 milioni), Launchpad e liquidità 13% (130 milioni), team 12% (120 milioni) e investitori 12% (120 milioni).

Circa il 21,5% dell'offerta sarà sbloccato al TGE, con un completo sblocco previsto entro 48 mesi.

I principali usi del token includono pagamenti di rete e accesso ai dati. Gli utenti possono bloccare token per accedere continuamente alle fonti di dati, sostituendo gli abbonamenti tradizionali.

I meccanismi di staking e penalità per i fornitori di dati si basano anche sul token. I dettagli della vendita pubblica non sono ancora stati divulgati, inclusi obiettivi di raccolta fondi e quantità di vendita. Il team del progetto spera di completare la vendita tramite Uniswap CCA su Base e iniettare automaticamente liquidità iniziale per Uniswap v4 dopo la conclusione dell'asta.

Il white paper ufficiale rivela che dopo il completamento del TGE del token, verrà aperta la rete di task di dati e la funzione di staking DLINE. Successivamente verranno implementati il livello di prova ZK e la funzionalità di pagamento automatico.

Informazioni pubbliche mostrano che il progetto è guidato dal co-fondatore Nuo Shi e altri membri chiave. Il team è principalmente distribuito in Europa e Nord America, con numeri specifici e background completi non ulteriormente divulgati.

Il progetto operava sotto il nome di Tearline prima del cambio di nome, inizialmente concentrandosi su chatbot AI di livello consumer (ChatPilot) e script di automazione. Tuttavia, nel mercato primario delle criptovalute del 2026, i semplici TG Bots e gli script di automazione sono diventati esteticamente stancanti e hanno raggiunto valutazioni massime. Tuttavia, i dati sottostanti potrebbero mostrare un certo valore nella prossima ondata di IA.

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