Los agentes de IA no solo ayudan a realizar pedidos: la próxima oportunidad de negocio está en la intermediación y la confianza

Desglosando cómo los agentes de IA pueden expandir la intermediación al estilo Uber a transacciones complejas, y señalando que las redes bilaterales y los mecanismos de transacciones confiables son la verdadera ventaja competitiva.

Escrito por: Guy Wuollet

Compilado por: AididiaoJP, Foresight News

Uber simplificó la demanda a una sola cosa: llamar a un auto de A a B. La red se encarga de encontrar conductores dispuestos a aceptar el pedido a un precio razonable. Cuantos más conductores haya, más fácil será para los pasajeros conseguir un auto; y cuantas más personas haya, más dispuestos estarán los conductores a unirse.

El autor cree que los agentes de IA pueden expandir esta red de intermediación a más productos y servicios. Los agentes pueden aclarar las preferencias complejas de las personas y luego buscar proveedores dispuestos a aceptar el pedido. Algunas transacciones ya existen hoy, pero son demasiado caras o complicadas para que la gente común participe; otras son tan problemáticas que nadie quiere organizarlas; y hay algunas demandas que la gente aún no ha pensado en plantear. Para los emprendedores, estas son oportunidades.

Redes al estilo Uber, ¿se pueden usar para coordinar una cena?

Las cenas entre amigos son un problema familiar. Cada persona tiene diferentes horarios, presupuestos y gustos. A menudo, una sola persona se encarga de recopilar las preferencias en el grupo y buscar restaurantes; si las opciones no son adecuadas, vuelve al grupo para comunicarse. Por otro lado, los restaurantes tienen mesas disponibles los martes por la noche, pero es difícil llegar a un grupo que aún no ha tomado una decisión.

Un agente puede hacerse cargo de esta tarea. Tu agente se coordina con tus amigos, o con los agentes de tus amigos, para formar una solicitud: seis personas, en el centro de la ciudad, con un presupuesto de no más de 60 dólares por persona, disponibles entre las 5:30 y las 8:00, y dispuestos a comer todo menos sushi. El agente del restaurante cotiza según la disponibilidad de mesas. Un restaurante dice que el precio es mejor si se sienta a las 5:30; otro ofrece un menú familiar para el grupo. Tu agente compara las cotizaciones con las preferencias de cada persona y realiza el pedido dentro de lo que todos aceptan.

Si un restaurante tiene mesas disponibles a las seis, puede cotizar directamente a un grupo que esté dispuesto a comer temprano, incluso antes de que hayan elegido un restaurante. El grupo tiene preferencias y un presupuesto; el restaurante tiene capacidad y precios aceptables. Lo que falta es una red que permita a los agentes de ambas partes encontrarse y llegar a un acuerdo sobre una compra.

Uber demostró que una red puede reunir a compradores y vendedores en torno a una necesidad relativamente simple. Los agentes pueden expandir este modelo a compras más complejas, como una cena para un grupo. La mayoría de las redes están construidas para personas, ahora se necesita construirlas para máquinas. Los emprendedores pueden crear un mercado así: los agentes presentan solicitudes y los proveedores compiten por cumplirlas.

Entre agentes, se necesita un mercado "para máquinas"

En el ámbito de las criptomonedas, ya existen modelos para organizar este tipo de solicitudes: intenciones, o pedidos de intención. Los usuarios solo especifican el resultado que desean, y los proveedores compiten por cumplirlo. Tomando UniswapX como ejemplo, el usuario firma un pedido, especificando qué token desea intercambiar y qué condiciones acepta; los proveedores compiten por la intermediación, buscando liquidez de diferentes fuentes.

Los agentes pueden expandir el modelo de intención al comercio diario. Los grandes modelos de lenguaje pueden convertir una conversación en una solicitud que los proveedores pueden ejecutar, y los agentes luego buscan cotizaciones y negocian detalles. Así, organizar una compra pequeña, como una cena para seis, podría tener un costo tan bajo que valga la pena hacerlo.

La utilidad de Uber se basa en los efectos de red. Compras más complejas también pueden formar efectos de red similares. Cuantos más restaurantes se unan, más oportunidades de coincidencia habrá para los comensales, especialmente cuando el grupo tiene requisitos específicos. Cuantos más grupos haya, más oportunidades tendrá el restaurante de llenar sus mesas vacías, lo que hace que valga la pena integrar un sistema de reservas y ofrecer cotizaciones más ajustadas. Cuantas más partes haya en una ciudad, más tipos de solicitudes podrá manejar la red.

Los emprendedores pueden comenzar con la restauración en una ciudad y luego expandirse. El producto inicial debe ayudar a los usuarios a ahorrar suficiente tiempo o dinero para que estén dispuestos a invitar a sus amigos a usarlo; los restaurantes, a su vez, deben ver las reservas que antes no podían conseguir. Solo si ambas partes obtienen resultados, volverán y también invitarán a otros.

Hacer que ambas partes se beneficien

El autor cree que los agentes orientados al consumidor pueden usarse de forma gratuita, cobrando a través de un modelo de comisiones por flujo de pedidos. Los usuarios especifican lo que desean y cuánto están dispuestos a pagar, y los proveedores compiten por aceptar el pedido. Si el agente acepta organizar una cena por 300 dólares y encuentra un restaurante que puede hacerlo por 270 dólares, la red puede quedarse con la diferencia; también puede cobrar una tarifa de referencia al restaurante. Estos ingresos de transacciones pueden utilizarse para cubrir los costos de razonamiento del usuario.

Pero los usuarios deben saber cómo se cobra a los agentes y cómo se toman decisiones entre cotizaciones. Su disposición a dejar que un agente maneje la compra depende de si confían en estas elecciones.

El software se puede copiar, pero las redes y la confianza son difíciles de replicar

La IA ha hecho que sea cada vez más fácil copiar software, y las personas y empresas dispuestas a comerciar a través de una red se han convertido en una fuente de ventaja competitiva más importante. Algunas de las mejores empresas de la era de Internet, como Facebook, eBay y Uber, son más útiles cuanto más personas las utilizan.

Las redes comerciales de agentes también pueden formar esta ventaja. Los competidores pueden crear software similar, pero aún necesitan reunir a compradores y vendedores y garantizar que las transacciones se completen de manera confiable. Volviendo al ejemplo del restaurante, esto significa que debe haber suficientes restaurantes locales dispuestos a cotizar y suficientes grupos listos para hacer pedidos.

Hacer que las transacciones sean confiables es parte de construir la red. Los restaurantes necesitan saber que los agentes tienen la autoridad para usar el dinero de ese grupo; los comensales deben saber que aceptar una cotización asegura una mesa a un precio acordado. La red debe poder verificar la autoridad del agente, registrar los términos de la reserva y organizar el pago. Ambas partes también deben saber qué sucederá si el grupo cancela o si el restaurante no cumple.

Los emprendedores pueden construir el mercado mientras construyen estos servicios. Cuando las partes compran y venden, la red puede acumular registros de quién cumple y quién no, y formar procesos para resolver disputas. Una red que pueda ayudar a los participantes a encontrar buenas cotizaciones y completar compras de manera confiable hará que regresen para la próxima transacción.

No solo restauración: viajes, compras, capacidad de cómputo y arbitraje

La restauración es solo un ejemplo simple. Los agentes también pueden ayudar a construir muchas redes.

En el ámbito de los viajes, los agentes personales pueden coordinar los horarios y presupuestos de un grupo y luego negociar un plan adecuado con proveedores como hoteles. Cuanto más flexibles sean las fechas o destinos, más posibilidades habrá de obtener cotizaciones que no se encuentran en búsquedas fijas.

En el ámbito de las compras empresariales, los agentes empresariales pueden estar disponibles todo el día, negociando compromisos de suministro y precios futuros con proveedores. No solo comparan precios, sino también planes de entrega y condiciones de pago, ayudando al comprador a fijar costos y proporcionando al vendedor una demanda más predecible.

En el ámbito del mercado de capacidad de cómputo, los agentes pueden emparejar cargas de trabajo con capacidad disponible según requisitos de hardware, ubicación y tiempo. Las empresas también pueden comprar capacidad de cómputo futura para cubrir costos de cómputo.

En el ámbito del arbitraje, las partes pueden acordar utilizar una plataforma de arbitraje compartida para resolver disputas, que es más rápida que los sistemas legales existentes. Cuantos más compradores y proveedores adopten el mismo conjunto de reglas, más atractiva será esta plataforma para el próximo participante.

En el ámbito de las redes de dispositivos físicos, los agentes pueden comprar servicios de redes de drones o datos de dispositivos conectados. Cuantos más proveedores haya, mayor será la cobertura de la red o más tipos de servicios que otros participantes necesiten.

En el ámbito de la investigación colaborativa en salud, las personas pueden reunir datos de salud y participar en investigaciones colaborativas. Cuantos más contribuyentes haya, más grande podrá ser la investigación y más preguntas podrá responder que un pequeño grupo no puede.

Las redes centradas en el ser humano también tienen oportunidades. A medida que la inteligencia se vuelve más barata, las personas aún necesitan establecer identidades, validar las calificaciones de otros y construir relaciones de confianza. A medida que más trabajo se realiza fuera de las instituciones tradicionales, redes de credenciales y clubes de miembros pueden volverse más valiosos.