a16z: ¡Bienvenidos a la era de la economía B2A! Después de protegerse de los robots durante décadas, ahora las empresas deben hacer fila para complacerlos

Autor: Olivia Moore, Justine Moore, socios de a16z

Compilado por: Da Qianzi, PANews

Nota del editor: Este artículo se compila de un profundo informe titulado "Welcome to the B2A Economy" escrito por los socios de la reconocida firma de capital de riesgo a16z, Olivia Moore y Justine Moore. Durante las últimas décadas, el mayor dolor de cabeza para los sitios web y plataformas de comercio electrónico ha sido cómo mantener a los bots fuera de sus puertas mediante la verificación de códigos. Pero ahora, la situación ha cambiado drásticamente; los principales usuarios de Internet ya no son humanos, sino agentes de inteligencia artificial (AI). Cuando la IA ya no solo está aquí para charlar contigo, sino que comienza a elegir productos, comprar membresías y pagar por ti, la lógica fundamental de hacer negocios se ha visto completamente alterada. En esta reestructuración de pasar de hacer "negocios con personas (B2C)" a hacer "negocios con IA (B2A)", ¿cómo pueden las empresas aprovechar la nueva ola de crecimiento? ¿Qué sectores verán surgir nuevos gigantes? A continuación, se presenta la traducción completa:

En el actual Internet, los principales usuarios ya no son humanos, sino agentes de IA (AI agents).

Hoy en día, la gran mayoría del tráfico en línea es generado por agentes de IA, más de la mitad de los artículos publicados en línea son escritos por ellos, e incluso la mayoría del código que los programadores finalmente ponen en funcionamiento también es generado por ellos.

Esta es una característica típica de la primera etapa de un gran cambio tecnológico (transferencia de plataformas): todos pueden ver claramente que cada vez hay más personas utilizando estas herramientas, pero cómo se monetiza esto y qué nuevos modelos de negocio surgirán, la mayoría de las personas aún no lo ven claro.

Mirando hacia atrás, cada gran cambio tecnológico ha cambiado simultáneamente dos cosas: lo que las personas pueden hacer y cómo los comerciantes encuentran a los clientes:

• En la era de Internet de las computadoras, se abrió una tienda en línea que cualquiera podía visitar;
• En la era del Internet móvil, esa tienda se metió directamente en el bolsillo de cada persona;
• Ahora, en la era de la IA, la IA ha cambiado lo que las personas pueden hacer, pero su transformación de "cómo los comerciantes encuentran clientes (canales de distribución)" apenas ha comenzado.

A medida que los agentes de IA evolucionan de simplemente "responder tus preguntas" a "hacer las cosas por ti", tomarán decisiones cada vez más importantes: qué producto usar, qué servicio contratar y dónde gastar nuestro dinero.

Las empresas que traten a los agentes de IA como "clientes VIP" probablemente experimentarán un crecimiento explosivo; mientras que aquellas que aún no se han dado cuenta de esto, probablemente enfrentarán dificultades. Durante todos estos años, las principales plataformas de comercio electrónico han estado construyendo muros para mantener a los bots fuera, pero ahora, deben competir por el negocio de los robots.

Si los agentes de IA realmente llegan a la población general y se convierten en herramientas indispensables, desencadenarán la mayor bonanza aún no realizada en el campo de la IA: un verdadero cambio de plataforma. Cada cambio de plataforma anterior (desde páginas web de computadoras hasta aplicaciones móviles) ha vinculado "nuevas funcionalidades de productos" con "nuevos canales de adquisición de clientes". Pero la IA actual es sorprendentemente fuerte en "funcionalidades de productos", mientras que en "canales de adquisición de clientes" ha quedado rezagada, lo que también explica por qué, aparte de ChatGPT, otros productos de IA dirigidos al público general no han logrado despegar realmente.

Sin embargo, ya han comenzado a aparecer señales de un cambio radical en los canales de adquisición de clientes. Para muchas empresas, modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Grok se han convertido en entradas de tráfico de gran volumen y alto valor. Según datos publicados por la plataforma de creación de sitios de comercio electrónico ++Shopify++, en el primer trimestre de 2026, el tráfico dirigido a sus tiendas por IA aumentó 8 veces en comparación con el año anterior, y el volumen de pedidos generados directamente a través de búsquedas de IA se disparó casi 13 veces. Además, esta tendencia sigue acelerándose: la empresa de ciberseguridad Human Security descubrió que solo entre agosto y octubre, el tráfico proveniente de navegadores de agentes de IA creció 8 veces, con Muse contribuyendo en gran medida (60%), mientras que los productos de OpenAI representaron el 30%.

Es como si, en su momento, hacer un sitio web fuera más efectivo que colocar un cartel publicitario en la calle para captar clientes; teóricamente, los agentes de IA deberían ser un canal de ventas aún más poderoso, porque tienen acceso a los datos y necesidades más profundos y específicos de los usuarios. Hasta ahora, los hechos han demostrado que efectivamente es así: en comparación con el tráfico normal, los consumidores que llegan a través de recomendaciones de IA navegan con más atención, tienen una tasa de conversión más alta al gastar dinero y son menos propensos a cerrar la página (tasa de rebote). Incluso antes de que los agentes de IA se popularizaran, se estimaba que el 11% de los consumidores en EE. UU. consultaban a la IA antes de realizar compras en sitios web.

Actualmente, la mayoría de este tráfico de IA se logra mediante "simulación de navegación humana". Es decir, los agentes de IA o bien toman el control del navegador del usuario, o abren una computadora virtual y un navegador en segundo plano, y luego hacen clic en la pantalla como si fueran humanos para completar las tareas. Sin embargo, ya estamos comenzando a ver la aparición de una especie de "tienda de aplicaciones exclusiva para agentes de IA", y es una versión mejorada, donde varios conectores, complementos y protocolos MCP permiten a los agentes de IA acceder más directamente a herramientas y sitios de terceros, sin tener que simular clics torpemente.

Por ejemplo: intentamos hacer que ChatGPT utilizara los complementos Krea, Descript y Eleven Labs para ayudarnos a crear y editar un anuncio en video. El resultado fue que coordinó el uso de estos programas por sí mismo, y para completar el video, incluso logró convencernos de que compráramos una suscripción premium de Descript.

A medida que las plataformas subyacentes comienzan a permitir que los usuarios "presten" su identidad o token a otros programas para trabajar (por ejemplo, "iniciar sesión con un solo clic usando la cuenta de ChatGPT"), será cada vez más fácil que los agentes de IA nos ayuden a registrarnos o pagar por productos. Al final, no será necesario que los humanos intervengan; los agentes de IA podrán seleccionar e instalar las herramientas que necesitan para trabajar por sí mismos. Actualmente, Claude ya permite a los administradores de empresas habilitar varios complementos para toda la compañía de una sola vez. Ayer, OpenAI también lanzó funciones para empresas en ChatGPT, donde las compañías pueden reclamar su página de empresa, subir catálogos de productos y ver cómo los usuarios interactúan con su marca en ChatGPT.

En esta nueva ola de economía B2A (empresa a agente), hay varias categorías de empresas que podrían beneficiarse enormemente:

• Empresas de agentes de IA y modelos subyacentes: Cuando se menciona "agentes de IA dirigidos al público general", la mayoría de las personas piensan en software independiente como Instinct, Muse y Wabi. Pero creemos que, a medida que la capacidad de acción de los modelos de IA detrás de ellos se fortalezca, no pasará mucho tiempo antes de que todos los productos funcionen como "agentes". En este sentido, ChatGPT, que tiene 1.2 mil millones de usuarios activos semanales, tiene una oportunidad extremadamente atractiva frente a él.
• Nuevos productos que solo pueden nacer gracias a los agentes de IA: Así como Amazon necesitaba Internet para nacer, y sin teléfonos inteligentes no podrían existir Didi y Uber. Prevemos que los agentes de IA también darán lugar a nuevas especies nativas de esta era. Es difícil predecir con precisión cómo serán, pero ya hay algunas señales claras: como pequeñas empresas que operan de manera completamente automática, plataformas de comercio o redes sociales que facilitan negocios a través de IA, y herramientas de optimización que ayudan a las personas a gestionar todo automáticamente.
• Empresas establecidas que saben complacer a los agentes de IA: Los modelos de lenguaje grandes ya son importantes fuentes de tráfico para muchos sitios, lo que ha dado lugar a una nueva industria llamada "optimización de motores generativos (GEO, que se puede entender como SEO dirigido a IA)". Pero GEO solo se ocupa de "hacer que la IA te descubra"; mientras que los agentes de IA del futuro irán más allá, asumiendo directamente la comparación de precios y la toma de decisiones al comprar o registrarse para servicios, lo que representa un mercado mucho más grande.
• Empresas que proporcionan infraestructura de soporte para agentes de IA: Para que los agentes de IA puedan representar a los humanos en el mundo real y realizar tareas sin problemas, necesitan un conjunto completo de herramientas dedicadas. Aunque actualmente el número de agentes de IA no es muy grande, ya hemos visto que los sistemas de pago existentes, sistemas de prevención de fraudes y verificación de identidad, así como diversas herramientas de comunicación (como mensajes de iMessage, llamadas telefónicas, correos electrónicos, etc.) están comenzando a verse abrumados.

En cuanto a cómo se desarrollará todo esto en el futuro, ya tenemos un caso de referencia: los "agentes de programación" que ayudan a escribir código han cambiado por completo la forma en que los programadores trabajan. Hasta septiembre de 2026, más del 40% de los envíos de código en la plataforma de alojamiento de código más grande del mundo, GitHub, fueron redactados inicialmente por agentes de IA; hace seis meses, esta proporción era solo del 17%.

Al igual que los agentes utilizados por consumidores comunes, los agentes de programación también deben depender de herramientas externas para completar su trabajo. Por ejemplo, si un usuario pide a un agente de IA que le ayude a construir un sitio web, la IA podría necesitar gestionar bases de datos, alojamiento de servidores, verificación de inicio de sesión de usuarios, funciones de envío de correos electrónicos y monitoreo del sitio. En este proceso, además del modelo de agente de IA y el software de escritura de código en sí (como Cursor, Codex, Claude Code, Cognition, y plataformas de "programación por voz" como Replit, Lovable y Base44), un gran número de empresas que producen herramientas de soporte también han despegado:

• ++Supabase++ reveló en junio de 2026 que más del 60% de las nuevas bases de datos en su plataforma fueron creadas directamente por herramientas de IA;
• ++Neon++ informó en mayo de 2025 que los agentes de automatización se encargaron del 80% de sus nuevos despliegues de bases de datos;
• ++Stripe++ anunció en junio de 2026 que los agentes de IA representaron casi el 40% del tráfico de acceso a su documentación de desarrollo, y el 70% de las solicitudes para acceder a recursos de API a través de la línea de comandos (CLI) fueron iniciadas por IA;
• ++Vercel++ reportó en octubre de 2026 que en el último año, el volumen de despliegues de sitios web desencadenados por agentes de IA aumentó 28 veces.

Imagina, los programadores representan menos del 1% de todos los trabajadores en el mundo; si el 99% restante de las personas comunes también comenzara a utilizar agentes de IA, ¿qué imagen tan impactante sería?

Este artículo es la primera entrega de nuestra serie de reportajes sobre la "economía de agentes". Si solo llamamos a esto "comercio electrónico de IA", estaríamos subestimando esta oportunidad. Es cierto que los agentes de IA ayudarán a impulsar las ventas de productos físicos y servicios en línea, aumentando el volumen de transacciones; pero más importante aún, reconfigurarán completamente el flujo de tráfico en línea, tokens y dinero real hacia diversos productos de software digital. Actualmente, debido al miedo a fraudes en línea y devoluciones maliciosas, la mayoría de las grandes empresas todavía están tratando de bloquear el tráfico de acceso de los agentes de IA. Pero estamos convencidos de que, frente a esta ola de negocios cada vez más valiosa, eventualmente abrirán sus brazos.

En las próximas semanas, publicaremos más artículos y datos útiles para hablar sobre cómo las personas comunes están utilizando actualmente los agentes de IA, qué criterios utilizan los agentes de IA para decidir a qué sitios y productos dirigir el tráfico, cómo se está construyendo la infraestructura de soporte en torno a los agentes, y qué obstáculos aún existen para que los agentes de IA realicen pagos de manera fluida.

Este campo está cambiando casi todos los días, y la siguiente imagen es el resumen más completo que hemos hecho del panorama del mercado hasta ahora. Incluye una variedad de agentes de IA en sí, así como la infraestructura subyacente que los sostiene y permite su funcionamiento.

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