AI+ Blockchain: No se trata de la narrativa, sino de 80 mil millones de entradas de clientes

Los agentes inteligentes necesitan identidad, límites y derechos de liquidación: Pantera dibuja las cuatro capas de la pila AI × blockchain.

Escrito por: Paul Veradittakit

Traducido por: AididiaoJP, Foresight News

El producto que realmente se necesita no es extravagante: una billetera con límite, liquidaciones de stablecoins que las máquinas pueden completar por sí solas, certificados que los agentes inteligentes pueden presentar, poder computacional que realmente puedes poseer, y pruebas que se pueden proporcionar sin abrir libros de cuentas.

Pantera ya tiene un grupo de empresas en esta zona de intersección: liquidaciones de dinero y máquinas (Circle, Coinflow, OpenFX); crédito, capital y transacciones (Morpho, Ondo); identidad, certificados y control (World, TransCrypts, Alchemy); soberanía de poder computacional y pruebas en tiempo real (B3IQ, Orthogonal, Accountable).

Los fundadores e inversores a menudo preguntan: ¿qué está sucediendo realmente en la intersección de AI y blockchain?

Lo que ahora debemos enfrentar y construir es una base de clientes de 80 mil millones, con varios agentes inteligentes por persona, además de un grupo de codificación, financiamiento, compras y ventas en las empresas. Esto equivale a cientos de miles de millones de nuevos puntos de decisión y transacción. Para que un agente inteligente se convierta en un cliente, debe tener simultáneamente identidad y memoria, permisos sobre el presupuesto, la capacidad de elegir y completar liquidaciones, y ser responsable ante su dueño. Gartner estima que para 2030, la influencia de los agentes en las compras alcanzará los 30 billones de dólares. Visa, Mastercard y el x402 de Coinbase ya están emitiendo certificados y haciendo que los pagos de nivel sub-agrupados sean una realidad. Cloudflare ha mencionado que las solicitudes de robots ya representan más de la mitad del tráfico HTTP.

80 mil millones de clientes

8 mil millones de personas, cada una con su propio conjunto de agentes inteligentes personales y empresariales, cubriendo codificación, financiamiento, compras, ventas y logística. Esto equivale a decenas de miles de millones de puntos de decisión y transacción independientes que surgen de la nada.

Un modelo de AI se convierte en un sujeto económico, solo necesita tres cosas al mismo tiempo:

1. Identidad y memoria: Certificados criptográficos anclados a su dueño.
2. Permisos de presupuesto: Límites programables, restricciones de flujo, claves de sesión.
3. Liquidación autónoma: Capacidad para descubrir, comparar y pagar por servicios en la cadena.

La pregunta clave que Franklin plantea a los constructores es: ¿de quién son estos agentes? ¿De las personas y empresas que representan, o de la plataforma que los ejecuta?

Si los proveedores de nube centralizados controlan la identidad, memoria y el ciclo de aprendizaje de los agentes, cambiar de proveedor equivale a despedir toda la fuerza laboral digital y comenzar de nuevo con nuevos empleados que no recuerdan nada. La blockchain proporciona la capa de propiedad subyacente: identidad portátil, autorización con límites y mecanismos de liquidación que no pueden ser alterados por los proveedores de modelos.

¿Cómo se ve hoy AI × blockchain?

Dinero y liquidaciones entre máquinas

Los agentes inteligentes no llenan formularios KYC, no esperan tres días para que se acredite ACH, ni se preocupan por las suscripciones mensuales de tarjetas de crédito. Lo que quieren es una vía de pago sin fricciones, de nivel sub-agrupado y disponible las 24 horas.

Coinflow: Conecta pagos con tarjetas y bancos en más de 170 países a stablecoins sin que los usuarios tengan que interactuar con la cadena subyacente.
OpenFX: El volumen de liquidaciones de stablecoins ha alcanzado cientos de miles de millones de dólares anualmente, construyendo claramente según el cliente de software, no según el usuario final humano.
Circle (USDC): Lanzado durante el último mercado bajista, ahora se ha convertido en la unidad de contabilidad predeterminada para micropagos entre máquinas y liquidaciones de agentes empresariales.

Crédito, capital y transacciones

Cuando los agentes necesitan pedir prestado o invertir fondos según instrucciones de configuración, requieren una capa de liquidez programable.

Morpho: Ya está integrado en Coinbase, Robinhood, Société Générale y Apollo, actuando como un backend de crédito. Se está convirtiendo en la infraestructura de préstamos predeterminada que los agentes consultan al programar préstamos.
Ondo Finance: Convierte bonos y acciones tokenizados en activos que pueden generar ingresos y ser utilizados como colateral. Nathan Allman dejó Goldman Sachs para tokenizar activos institucionales, lo que ahora se conecta directamente con el problema del presupuesto de los agentes.
FalconX (adquirido por bloXroute): Conecta la ejecución y el corretaje de alta velocidad, sirviendo a un mercado que nunca cierra, que es el único horario que los agentes inteligentes reconocen.

Identidad, certificados y control

El contenido sintético está por todas partes, y demostrar "esta es la intención humana" y "este agente ha sido autorizado" se vuelve crucial.

World: Hace de "humano" un elemento básico, utilizando pruebas criptográficas para demostrar que en la cadena hay un humano único, para contrarrestar redes de robots y ataques de brujería. TransCrypts: Coloca el empleo, títulos y certificados legales en una vía controlada por el usuario, permitiendo que los agentes verifiquen las reclamaciones de permisos sin tener que entregar el texto sensible subyacente.
Alchemy: Proporciona una plataforma de desarrollo central que respalda los modelos de billetera y claves de sesión de los agentes. Los desarrolladores ya no entregan la clave privada principal a los agentes, sino que emiten límites de granularidad que pueden ser revocados instantáneamente, con límites de contraparte y tiempos de caducidad.

Soberanía de poder computacional y pruebas en tiempo real

B3IQ: Ofrece soberanía como servicio a través de una red de poder computacional de "alquilar a comprar". Las instituciones deben mantener la verdadera autonomía, y los pesos del modelo y las trayectorias de ejecución no pueden estar bloqueados en un entorno de un solo proveedor.
Orthogonal: Es una de las plataformas líderes en la red descentralizada para la orquestación y descubrimiento de servicios de agentes, habilitando la facturación nativa por uso.
Accountable: Permite a las instituciones financieras y fondos autónomos demostrar su solvencia en tiempo real mediante criptografía, sin tener que hacer pública su hoja de balance privada.

¿Qué tipo de fundadores valoramos que puedan definir el camino?

Hablar solo de soberanía no es suficiente para ser un punto de venta. Los productos que pueden ganar son aquellos que utilizan infraestructura descentralizada para ofrecer lo que las plataformas cerradas no pueden: costos de transacción más bajos, garantías de privacidad más sólidas, personalización más rápida o ejecución más estable.

Al realizar la debida diligencia en equipos en la intersección, nos enfocamos en cuatro cosas:

1. Profundidad en el campo: Vives en este problema, no solo lo has leído. Por ejemplo, Ed Felten dejó Princeton y la Casa Blanca para construir Offchain Labs / Arbitrum.
2. Fuerte impulso: Tienes una visión clara de la estructura del mercado, de modo que las grandes instituciones se alineen directamente en tu camino. Por ejemplo, Paul Frambot fundó Morpho a los veinte años, convirtiéndola en el motor de crédito predeterminado de DeFi.
3. Redes desiguales: La distribución y colaboración pueden permitirte enviar productos incluso en mercados a la baja. Por ejemplo, Jeremy Allaire unió Circle y Coinbase, convirtiendo a USDC en el estándar de liquidación global.
4. Convicción: Aún tienes la fe para soportar el ciclo cuando el foco se desplaza a otros lugares. Por ejemplo, Nikil Viswanathan y Joe Lau hicieron de Alchemy la plataforma de desarrollo predeterminada de Web3.

Si todavía estás en Goldman Sachs, Citadel, Stripe, Block, o en un laboratorio de AI de vanguardia: lo que antes considerabas solo como capacidades tecnológicas "cercanas a los activos digitales" ahora es la descripción del trabajo para construir una economía de 80 mil millones de clientes.

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