Samsung Electronics reduce el tiempo de verificación de semiconductores con diseño de IA

La división de sistemas LSI de Samsung Electronics ha aplicado la herramienta de codificación de IA Claude Code de Anthropic al diseño y verificación de semiconductores, reduciendo el tiempo de algunas tareas de verificación de un mes a solo dos días. Como resultado de utilizar Claude Code para verificar la estructura de conexión de datos de sistemas en chip (SoC) personalizados para clientes, un ingeniero con dos años de experiencia completó el desarrollo de un modelo de dispositivo USB y la adaptación del controlador de Android en un solo día. Claude Code es una herramienta que permite a los desarrolladores delegar tareas de codificación a la IA, y en la evaluación de agentes de codificación de IA, se observaron diferencias de rendimiento según la herramienta utilizada para la ejecución de tareas. Samsung Electronics abrió Claude Code a desarrolladores de software en mayo de este año y ha ampliado su aplicación al campo del desarrollo especializado de semiconductores. La división de sistemas LSI cuenta con aproximadamente 6000 empleados y está adoptando una estrategia para compensar la diferencia de personal con su principal competidor, Qualcomm, mediante herramientas de IA. Sin embargo, también hay dificultades para aplicar directamente los resultados generados por la IA en el trabajo de diseño y verificación de semiconductores, y Samsung ha declarado que debe controlar estrictamente el alcance y los resultados del trabajo de la IA, y que la revisión final debe ser realizada por humanos. La división DS está promoviendo una 'transformación radical de IA' que amplía el uso de IA generativa desde la investigación y desarrollo hasta la producción, marketing y soporte.