در کنگره به مشکلات ناشی از هوش مصنوعی و خطاها در متون لایحه‌های جدید شکایت شد — Politico

اعضای OLC در ایالات متحده اعلام کردند که تعداد فزاینده‌ای از لایحه‌های جدید را با نشانه‌هایی از استفاده از هوش مصنوعی دریافت می‌کنند.
این اسناد شامل خطاها، عبارات نادرست و به طور قابل توجهی کار را دشوارتر می‌کنند.
این قبیل موارد به طور فزاینده‌ای در حال وقوع است و می‌تواند در آینده خطراتی را به همراه داشته باشد.

قانون‌گذاران در ایالات متحده از هوش مصنوعی برای تهیه متون لایحه‌های جدید استفاده می‌کنند که در بلندمدت خطراتی را به همراه دارد و بار اضافی ایجاد می‌کند. به گزارش Politico به نقل از منابع خود.

چندین کارمند فعلی و سابق اداره مشاور قانونی مجلس نمایندگان ایالات متحده (OLC) این دیدگاه را مطرح کردند. به گفته آن‌ها، بررسی و اصلاح یک لایحه که با کمک هوش مصنوعی تهیه شده، زمان بیشتری نسبت به نوشتن یک سند از ابتدا می‌برد.

علاوه بر این، این رویکرد می‌تواند به دعاوی حقوقی و پیامدهای دیگر در آینده به دلیل عبارات نادرست و گاهی اشتباه منجر شود.

هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین متخصصان واجد شرایط و متعهد در اداره شود که به مجلس نمایندگان در انجام مهم‌ترین کارهای خود کمک می‌کنند, --- نماینده جو موریل گفت.

دلیل اینکه هوش مصنوعی در انجام چنین وظایفی ضعیف عمل می‌کند، در تعداد زیادی از جزئیات ریز نهفته است که باید در هنگام نوشتن متن لایحه در نظر گرفته شوند. به عنوان مثال، تفاوت در تعریف اعتبار مالیاتی، کسر مالیاتی، معافیت مالیاتی و کمک هزینه.

همچنین هوش مصنوعی به طور نادرست قوانین قبلاً تصویب شده را نقل قول می‌کند، گاهی آن‌ها را اختراع می‌کند و در تعاریف و ساختارهای دولتی دچار سردرگمی می‌شود.

در عین حال، تعداد لایحه‌های جدید به طور مداوم در حال افزایش است. انتظار می‌رود که هوش مصنوعی این روند را ادامه دهد که احتمالاً کار OLC را دشوارتر کرده و منجر به تأخیر در فرآیند اصلاح و آماده‌سازی لایحه‌ها شود، Politico جمع‌بندی کرده است.

وضعیت با این واقعیت بدتر می‌شود که کارمندانی که از هوش مصنوعی برای نوشتن اسناد استفاده می‌کنند، این موضوع را پنهان می‌کنند، نشریه اشاره کرده است.

یکی از نشانه‌های اینکه استفاده از چنین ابزاری به طور فزاینده‌ای رایج می‌شود، حجم اسناد است. مقدار متن، که اغلب به شدت با ساختارهای غیرضروری بزرگ شده است، در لایحه‌های جدید فقط در حال افزایش است، OLC اشاره کرده است.

در عین حال، با وجود تلاش‌های مداوم برای بهبود فرآیندهای کاری، اداره نمی‌تواند از هوش مصنوعی تجاری برای بررسی و ویرایش لایحه‌ها استفاده کند.

مشکلات ناشی از هوش مصنوعی در سیاست: این مشکل به طور فزاینده‌ای جدی‌تر می‌شود

در ژوئیه 2026، بیل الیور، عضو مجمع قانون‌گذاری نیو برانزویک، کانادا، در سخنرانی خود چنین گفت:

این نسخه‌ای طبیعی‌تر و روان‌تر از این بخش است که مانند یک سخنرانی قانونی به نظر می‌رسد و نه مجموعه‌ای از نکات کوتاه.

به طوری که چنین جملاتی حداقل دو بار دیگر نیز وجود داشت. او بعداً اعتراف کرد که در حین آماده‌سازی سخنرانی از هوش مصنوعی استفاده کرده و به سادگی نسخه نهایی را قبل از چاپ ویرایش نکرده است.

و چنین مواردی در همه جا در حال وقوع است. به عنوان مثال، پارلمان اروپا در حال توسعه یک سیستم داخلی هوش مصنوعی به نام EPGenAI Hub است که به عنوان نقطه دسترسی به مدل‌های تجاری عمل خواهد کرد. هدف این پروژه کاهش استفاده از راه‌حل‌های خارجی و پردازش بی‌کیفیت لایحه‌ها است.

پارلمان از اشتباهات مرتبط با هوش مصنوعی و محتوای گمراه‌کننده تولید شده با کمک هوش مصنوعی در امان نمانده است. نمایندگان پارلمان اروپا باید الگو باشند، زیرا قوانین شفافیت پیش‌بینی شده در قانون هوش مصنوعی به اجرا در می‌آید, --- نماینده براندو بنفیی گفت.

در میان دیگر موارد، در کاخ سفید می‌توان به دفتر آنا پاولینا لونا، عضو مجلس نمایندگان اشاره کرد. به گزارش WSJ، تیم او به اصلاح قانون دفاعی NDAA یک یادداشت اضافه کرد که در ابتدای آن یک بخش ویرایش نشده باقی مانده بود: Claude responded.

به نظر می‌رسد که یکی از کارمندان پاسخ Claude را به همراه زمان و خط خدماتی به طور مستقیم در ثبت عمومی کنگره کپی کرده است. لونا استفاده از Claude را تأیید کرد، اگرچه تأکید کرد که هوش مصنوعی فقط یادداشت‌برداری و ویرایش فنی انجام داده و متن اصلاحیه را ننوشته است.

ما همچنین قبلاً گزارش داده بودیم که در ایالت یوتا، یک وکیل به دلیل استفاده از هوش مصنوعی برای تهیه متون دعاوی شغل خود را از دست داد. در این حال، چت‌بات به موارد غیرواقعی استناد کرده تا ادعاها را تقویت کند.