La nuova mafia di PayPal: 10 stagisti, 100 miliardi di dollari

Scritto da: Xiaobing
Il 19 ottobre 2026, Alexandr Wang, Chief AI Officer di Meta, ha pubblicato un selfie su X con solo sette parole: riunito di nuovo il gruppo HRT!

La sezione commenti è esplosa.

Questa foto di gruppo apparentemente casuale nasconde uno dei fatti più straordinari nel mondo della tecnologia di oggi: le tre persone nella foto, insieme a pochi compagni assenti, hanno partecipato insieme al primo programma di stage di Hudson River Trading, un gigante del trading quantitativo di Wall Street, nell'inverno del 2015, che ha reclutato solo 10 persone in totale.

Dieci anni dopo, le aziende fondate o guidate da questi 10 stagisti hanno una valutazione complessiva di oltre 100 miliardi di dollari.

Sul lato destro della foto c'è Wang stesso, 29 anni, fondatore di Scale AI, che è stato portato via da Zuckerberg per 14,3 miliardi di dollari l'anno scorso per servire come Chief AI Officer di Meta, guidando il Meta Super Intelligence Lab.

A sinistra c'è Jeff Yan, fondatore di Hyperliquid, uno scambio decentralizzato costruito da un team di 11 persone senza alcun finanziamento, che ha realizzato 900 milioni di dollari di profitto l'anno scorso, con una valutazione del progetto che arriva fino a 76 miliardi di dollari.

Al centro c'è Scott Wu, fondatore e CEO di Cognition, il cui agente di programmazione AI Devin sta crescendo i suoi clienti aziendali a un ritmo del 50% al mese, con l'ultima valutazione dell'azienda a 48 miliardi di dollari.

L'ultima volta che i tre si sono trovati nella stessa stanza è stata probabilmente quell'inverno del 2015, nell'ufficio della società di trading lungo il fiume Hudson.

Inverno lungo il fiume Hudson

La connessione tra questi geni è iniziata al liceo.

Jeff Yan e Scott Wu hanno entrambi vinto medaglie d'oro all'International Olympiad in Informatics (IOI), con Wu che ha vinto tre volte e ha raggiunto il punteggio perfetto nel 2014. Alexandr Wang era un habitué dell'American Computer Olympiad e della Math Olympiad, e si sono incrociati ripetutamente in vari campi estivi e team di formazione, in un cerchio così ristretto che quasi tutti si conoscevano.

Nell'inverno del 2015, questi prodigi delle competizioni sparsi tra Harvard e MIT sono stati riuniti da un nome comune: Hudson River Trading.

HRT è una delle principali società di trading quantitativo al mondo, con sede a New York, con un volume di trading giornaliero che un tempo rappresentava oltre il 15% del mercato azionario statunitense.

Nell'inverno del 2015, HRT ha tentato di reclutare stagisti per la prima volta. I posti erano estremamente limitati, con solo 10 posizioni disponibili. Jeff Yan era un junior ad Harvard in quel momento, Scott Wu era un freshman, e Alexandr Wang era un freshman al MIT.

Il design di questo programma di stage era esso stesso molto "quantitativo": durava tre settimane e si svolgeva in un formato competitivo, con classifiche in ogni turno. Secondo il successivo ricordo di Jeff Yan, i primi due in ogni turno erano sempre lui e Scott Wu.

Tuttavia, il momento storicamente più significativo di questo stage potrebbe non essere stato la competizione di trading stessa. Secondo un'intervista approfondita con Jeff Yan della rivista Colossus, è stato durante il suo stage presso HRT che ha sentito parlare per la prima volta di Bitcoin grazie alla raccomandazione di due ex partner. Anche se non ha agito immediatamente, ha presto trovato il white paper di Ethereum e ha letto una descrizione: un computer che funziona a livello globale e non può essere spento, quel seme è cresciuto in Hyperliquid anni dopo.

Sempre quell'inverno, Alexandr Wang, 19 anni, ha detto qualcosa alla sua festa di compleanno ai suoi compagni di Harvard e MIT seduti attorno al tavolo, che è stato citato ripetutamente:

"Perché non possiamo essere noi?"

Tre percorsi, una origine

Dopo aver lasciato l'ufficio di HRT, questi giovani hanno scelto percorsi completamente diversi. Ma condividono una logica sottostante comune: ricostruire un'industria tradizionale con un pensiero algoritmico.

Alexandr Wang: Da annotazione dei dati al cervello AI di Zuckerberg

Dopo aver lasciato HRT, Wang ha preso una decisione sorprendente: abbandonare il MIT.

Nel 2016, all'età di 19 anni, ha co-fondato Scale AI con Lucy Guo, facendo qualcosa che suona poco attraente: annotare dati di addestramento per l'AI. Ma il giudizio di Wang era estremamente preciso: ha saltato applicazioni specifiche dell'AI e ha scommesso direttamente sulle "pale" dell'intero settore dell'AI.

Con l'onda dell'AI che ha travolto il mondo, Scale AI è diventata un fornitore chiave per giganti come OpenAI, Meta e il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti. Nel 2021, la valutazione dell'azienda è schizzata a 7,3 miliardi di dollari, rendendo Wang, 24 anni, il più giovane miliardario autodidatta al mondo. Nel round di finanziamento del 2024, la valutazione di Scale AI ha raggiunto i 13,8 miliardi di dollari, sostenuta da Nvidia, Amazon e Meta.

Poi è arrivato l'affare rivoluzionario nel giugno 2025 che ha scosso Silicon Valley. Meta ha acquisito il 49% di Scale AI per 14,3 miliardi di dollari, con una valutazione complessiva di 29 miliardi di dollari. Come condizione fondamentale dell'affare, Zuckerberg ha richiesto a Wang di unirsi a Meta come Chief AI Officer, guidando il newly established "Meta Super Intelligence Lab."

Un 28enne è diventato il comandante in capo della strategia AI per il più grande impero dei social media del mondo.

Jeff Yan: Da trader quantitativo a costruttore di infrastrutture finanziarie on-chain

Se Wang ha scelto il "business delle pale" dell'AI, Jeff Yan ha scelto il percorso più difficile nel mondo delle criptovalute: ricostruire l'infrastruttura di trading.

Dopo la laurea ad Harvard, Yan non si è affrettato a avviare un'attività. Ha lavorato presso Google e in una società di auto a guida autonoma mentre osservava continuamente il mondo delle criptovalute. Nel 2020, ha fondato Chameleon Trading, un market maker di criptovalute. Questa esperienza gli ha fornito una profonda comprensione delle falle strutturali degli scambi centralizzati, e il crollo di FTX gli ha dato una spinta decisiva.

Nel 2022, Yan ha sciolto il team di Chameleon e ha iniziato a utilizzare i propri fondi per costruire Hyperliquid, uno scambio decentralizzato di contratti perpetui che funziona sulla blockchain. Nessun investimento VC, nessuna prevendita di token, un team di 11 persone che partono da zero.

Questo percorso "anti-VC" è quasi inedito nel settore delle criptovalute. La fiducia di Yan deriva dai profitti di trading accumulati presso Chameleon, e ancora di più dalla ricerca incessante dei trader quantitativi per l'eccellenza del prodotto: bassa latenza, alta capacità e un'esperienza utente che si avvicina o addirittura supera gli scambi centralizzati.

Il CEO di ICE, Jeffrey Sprecher, ha affermato che l'attività di trading di Hyperliquid "ha superato quella del Nasdaq."

Oggi, Hyperliquid è una delle aziende più redditizie a livello globale. L'anno scorso, i 11 dipendenti dell'azienda hanno generato oltre 900 milioni di dollari di profitto. Fondata solo quattro anni fa, la sua valutazione ha raggiunto i 76 miliardi di dollari.

Scott Wu: Colui che lascia che l'AI scriva codice

Scott Wu è il concorrente più temibile di questo gruppo. Tre medaglie d'oro IOI, incoronato con un punteggio perfetto nel 2014, campione nazionale di MathCounts, terzo posto nel Google Code Jam. Dopo due anni ad Harvard, ha abbandonato e ha co-fondato la piattaforma di social network AI Lunchclub.

Ma ciò che lo ha reso davvero famoso a Silicon Valley è stata la fondazione di Cognition alla fine del 2023 con Steven Hao e Walden Yan (i tre detengono collettivamente 5 medaglie d'oro IOI). Nel marzo 2024, Cognition ha lanciato Devin, pubblicizzato come il "primo prodotto di ingegnere software AI al mondo", capace di pianificare, scrivere, testare e distribuire codice in modo indipendente.

Devin ha suscitato enormi polemiche nella comunità tecnologica, ma il mercato ha fornito la sua risposta: la valutazione di Cognition è schizzata da 350 milioni di dollari all'inizio del 2024 a 10,2 miliardi di dollari a settembre 2025, e poi a 26 miliardi di dollari a maggio 2026 (raccolta di 1 miliardo di dollari), con ricavi annuali che sono passati da 5,4 milioni di dollari a metà 2024 a quasi 500 milioni di dollari a metà 2026.

Entro settembre 2026, i ricavi annuali si avvicinavano a 1 miliardo di dollari, e l'ultima valutazione riportata ha raggiunto i 48 miliardi di dollari. Wu stesso ha dichiarato che oltre il 90% del codice interno di Cognition è ora scritto da Devin.

Una startup di tre anni, con una valutazione che è passata da 350 milioni a 48 miliardi di dollari, un aumento di oltre 130 volte.

Più di tre persone

Oggi, quel selfie presenta solo tre persone, ma questo cerchio è molto più grande di quanto una singola foto possa contenere.

Secondo Scott Wu, il programma di stage HRT non è stato il punto di partenza dell'amicizia di questo gruppo. Molti di loro si erano già incontrati attraverso varie competizioni olimpiche al liceo. E i nomi che si estendono da quel piccolo cerchio occupano ciascuno un posto nel panorama tecnologico di oggi.

Jesse Zhang, uno degli stagisti HRT. La sua precedente azienda di social gaming Lowkey è stata acquisita da Niantic (lo sviluppatore di Pokémon Go). Nel 2023, ha fondato Decagon, un'azienda di agenti di servizio clienti AI focalizzata sulla sostituzione del servizio clienti aziendale con l'AI. L'azienda, fondata in meno di tre anni, ha raggiunto una valutazione di 4,5 miliardi di dollari, con clienti tra cui Duolingo e Hertz, ed è stata selezionata per Forbes 30 Under 30 nel 2026.

Johnny Ho, medaglia d'oro IOI tre volte e laureato ad Harvard. Ha incontrato Scott Wu e Jeff Yan al liceo. Nella foto della squadra IOI degli Stati Uniti del 2013, si trovava accanto a Steven Hao e Scott Wu.

Dopo aver lasciato il cerchio delle competizioni, Ho ha lavorato come trader quantitativo presso Tower Research Capital e poi è entrato in Quora come ingegnere. Nel 2022, ha co-fondato il motore di ricerca AI Perplexity con Aravind Srinivas e altri, attualmente ricoprendo il ruolo di co-fondatore e Chief Strategy Officer. L'ultimo round di finanziamento per Perplexity ha valutato l'azienda a circa 30 miliardi di dollari, ridefinendo il mercato dei motori di ricerca da trilioni di dollari.

Demi Guo, una "ragazza geniale" di Hangzhou e medaglia d'argento all'IOI 2015. Ha conseguito una laurea in matematica e un master in informatica ad Harvard ed è stata la ricercatrice a tempo pieno più giovane presso Meta AI Research. Nel 2023, ha abbandonato un programma di dottorato a Stanford e ha co-fondato la piattaforma di generazione video AI Pika con la sua compagna di classe Chenlin Meng, raggiungendo una valutazione di 470 milioni di dollari e oltre 16 milioni di utenti. Ha fatto uno stage presso HRT e Quora, ed è anche parte dello stesso cerchio.

Steven Hao, medaglia d'oro all'IOI 2014 e laureato nel dipartimento di matematica del MIT. È stato un ingegnere core early presso Scale AI di Alexandr Wang e successivamente è entrato in Cognition di Scott Wu come co-fondatore e CTO. Secondo Forbes, il patrimonio netto di Hao, 30 anni, ha raggiunto circa 1,3 miliardi di dollari, rendendolo il più giovane americano nella lista Forbes 400 del 2026.

Dalla traiettoria di Hao, si può chiaramente vedere il "flusso di talenti" all'interno di questo cerchio: ha portato l'esperienza ingegneristica e la comprensione dei dati AI accumulati presso Scale AI in Cognition. I tre fondatori di Cognition, Wu, Hao e Walden Yan, detengono collettivamente 5 medaglie d'oro IOI, infondendo il pensiero algoritmico affinato nelle competizioni direttamente nella struttura centrale dell'agente di programmazione AI.

Perché una società di trading quantitativo è diventata una culla per fondatori?

Non è una coincidenza.

Quando Wang ha ritwittato quella foto di gruppo degli stagisti del 2015 all'inizio di ottobre di quest'anno, ha aggiunto un commento: "La classe di stagisti HRT 2015 è la nuova generazione della mafia di PayPal."

La storia della mafia di PayPal è ben nota. Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman, David Sacks e altri sono emersi dalla stessa azienda, creando Tesla, Palantir, LinkedIn, Yammer e definendo il panorama tecnologico dell'ultimo decennio.

Tuttavia, c'è una differenza fondamentale tra questo gruppo di HRT e la mafia di PayPal. Il legame della mafia di PayPal è una società e un'esperienza imprenditoriale condivisa. Il legame tra questo gruppo di HRT è precedente e più profondo; condividono un modo di pensare.

Cosa significa provenire da un background di competizione?

Significa che sono stati addestrati fin dalla loro adolescenza a risolvere problemi con soluzioni ottimali, con un'incessante ricerca di efficienza e una comprensione intuitiva dei sistemi complessi. Le società di trading quantitativo sono amplificatori naturali di questo modo di pensare: presso HRT, hanno imparato come estrarre segnali da un rumore massiccio, come prendere decisioni in millisecondi e come costruire sistemi auto-ottimizzanti.

Jesse Zhang ha scritto in un articolo: "Questa generazione cresciuta facendo competizioni di matematica, programmazione e scienza occupa una quota sproporzionatamente alta tra i fondatori di oggi."

Le società di trading quantitativo sono il trampolino di lancio chiave per questi individui che transitano dal cerchio delle competizioni a quello imprenditoriale. Nomi come Jane Street, Citadel, DE Shaw e Two Sigma sostengono tutte storie simili, ma la concentrazione della classe HRT 2015 è davvero eccezionalmente alta.

Dei 10 stagisti, almeno 4 sono diventati fondatori di unicorni, con una valutazione complessiva superiore a 100 miliardi di dollari; questo "tasso di conversione dei talenti" supera quello di giganti tecnologici come Google e Meta, noti per produrre talenti AI.

La ragione più profonda potrebbe risiedere nel fatto che queste società di trading quantitativo forniscono non solo formazione tecnica ma anche una comprensione istintiva delle strutture di mercato. Wang ha applicato questa comprensione all'infrastruttura dei dati AI, Yan all'infrastruttura finanziaria on-chain, Wu all'automazione dell'ingegneria del software, Zhang alla ricostruzione del servizio clienti e Ho alla disruption dei motori di ricerca.

Risolvono problemi diversi, ma il modo in cui scompongono i problemi è sorprendentemente simile: trovare un sistema inefficiente e ricostruirlo con algoritmi e capacità ingegneristiche.

I geni si incontrano sempre presto. Ma la parte veramente commovente di questa storia non è quanto siano intelligenti. Le medaglie d'oro delle competizioni hanno da tempo dimostrato la loro intelligenza. La parte commovente è che l'era ha finalmente voltato pagina verso quella che appartiene a loro.

Qual era l'immagine di questo gruppo dieci anni fa? Campioni di competizioni matematiche, geek della programmazione, persone invisibili nei circoli sociali. In qualsiasi gerarchia di disprezzo di una scuola superiore americana, erano tutti categorizzati sotto lo stesso termine: nerd. Quel termine non è stato un complimento per molto tempo; significava strano, poco interessante e fuori contatto con il mainstream.

Ma il mondo dopo il 2024 ha dato ai nerd un palcoscenico senza precedenti.

Poiché l'AI diventa il sistema operativo sottostante per tutte le industrie, e poiché il codice stesso inizia a scrivere codice, coloro che possono padroneggiare tutto ciò sono proprio quelli che hanno vissuto in algoritmi e formule fin dall'infanzia.

Wang, Yan, Wu, Zhang, Ho, Guo, Hao, questi cognomi cinesi che suonano goffi in inglese, hanno camminato dal palcoscenico delle Olimpiadi al centro del palcoscenico dell'era.

Una volta disprezzati nerd hanno finalmente accolto la loro età d'oro.

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