تحديث DeepSeek V4.1 Flash ، تجاوز معدل نجاح DeepSWE Opus 5

تم تحديث DeepSeek إلى الإصدار 1017 من V4.1 Flash ، وتمت مزامنة واجهة الويب والتطبيق وAPI. تم فتح نموذج الوزن الجديد بموجب ترخيص MIT. ارتفع معدل نجاح مهام هندسة البرمجيات في DeepSWE v1.1 من 74.2% إلى 77.0% ، متجاوزًا 74.0% من Claude Opus 5. بينما ارتفع Terminal-Bench 4.0 من 31.2% إلى 42.3% ، إلا أنه لا يزال أقل من 51.8% من Opus 5. تكوين معدل النجاح البالغ 77% يكلف حوالي 1.3 يوان لكل سؤال. عزز الإصدار الجديد "برمجة على شكل أمنيات" ، حيث يكفي تقديم متطلبات بسيطة ، ويدير الذكاء الاصطناعي التخطيط وإكمال المشروع بنفسه. عرض DeepSeek مشهد ثلاثي الأبعاد من القصر الإمبراطوري ، ولعبة سباق على الويب ، وإعادة إنتاج لعبة Portal 2 باستخدام محرك Godot. تم تقليل الوقت المستغرق لإكمال المهام وطول المخرجات للنموذج الجديد ، وتم تحسينه ليتناسب مع DeepSeek Harness وTencent CodeBuddy وWorkBuddy. بالإضافة إلى ذلك ، فتحت DeepSeek لأول مرة واجهة Search وFetch API لمحرك البحث الخاص بها للمطورين ، مما يسمح لهم بجعل الوكيل يبحث مباشرة على الويب ويجمع النصوص. يتم احتساب رسوم لكل ألف طلب ناجح بمبلغ 5 يوان. في الأسبوعين الأولين ، تم إعفاء رسوم واجهة الطلبات التي تم تنشيطها من خلال وظيفة البحث المدمجة في Claude Code وCodex.