Desempleo oculto, IA y Bitcoin: La paradoja involuntaria de Bill Gates

<< Uno de los períodos más turbulentos de la historia humana >>, según el propio Bill Gates. Así es como el cofundador de Microsoft resume, en su último ensayo publicado a finales de agosto, lo que la inteligencia artificial (IA) depara para el mundo laboral. Ironía del destino para el hombre que califica a Bitcoin de teoría del loco desde 2018. Él, que ha pasado cincuenta años impulsando la máquina tecnológica más rápido que nadie, pide hoy, por una vez, que se frene. El problema para él: un estudio estadounidense publicado unos días antes muestra que la fractura que teme ya existe, sin haber esperado a la IA. De hecho, ya no está solo en sus dudas, el director de OpenAI también ha cambiado su discurso en las últimas semanas sobre la velocidad a la que llevar al mundo hacia este futuro. Los puntos clave de este artículo:

• Bill Gates ha publicado un ensayo anticipando que la inteligencia artificial podría causar un período histórico de turbulencias para la humanidad.
• A pesar de sus advertencias sobre la IA, Gates ha reconocido una fractura social preexistente en Estados Unidos, agravada por amenazas tecnológicas y económicas.

Bill Gates y la inteligencia artificial: el profeta del caos que no ama Bitcoin {#h-bill-gates-y-la-inteligencia-artificial-el-profeta-del-caos-que-no-ama-bitcoin}

Es un lector diferente quien nos ha hecho prestar atención a este texto, así que no lo dejemos escapar. Bill Gates publicó el 26 de agosto de 2026 un ensayo sobre el futuro de la inteligencia artificial, titulado << La era turbulenta de la IA ha llegado, nuestras elecciones son cruciales >>.

Gates lo publicó en su propio blog. El fundador de Microsoft teme la desaparición masiva de puestos de entrada , en el servicio al cliente o el desarrollo de software, aquellos por los que toda una generación aprende el oficio. También señala la baja de las barreras técnicas para los ciberataques y para ciertas investigaciones biotecnológicas arriesgadas.

<< La IA será o el mayor igualador jamás inventado, o la peor fuente de injusticia. Incluso en las mejores circunstancias, la transición hacia esta nueva era de la IA será uno de los períodos más tumultuosos de la historia de la humanidad. >>

Bill Gates, ensayo La era turbulenta de la IA ha llegado y las elecciones que hacemos ahora son críticas, GatesNotes

En otras palabras, la IA será o la herramienta de igualdad más grande jamás inventada , o la peor fuente de injusticia , y incluso en el mejor de los casos, la transición se presenta como uno de los períodos más turbulentos de la historia humana. Para evitar lo peor, Gates propone:

• zonas reservadas para humanos en salud y educación,
• un impuesto sobre los robots,
• tokens de IA para financiar la reconversión profesional,
• una gobernanza internacional del sector.

Sin embargo, es difícil ignorar el recorrido del hombre. Gates cofundó Microsoft en 1975 y ha pasado cinco décadas promoviendo la aceleración tecnológica sin prestar demasiada atención a los daños colaterales. Verlo hoy abogando por zonas reservadas para humanos y un freno regulatorio tiene algo del bombero pirómano que redescubriría los extintores tarde. Ambicioso, sobre el papel. Excepto que en Estados Unidos, la turbulencia no ha esperado a la IA para establecerse. Estas cifras ya existen, solo hay que ir a buscarlas en el mercado laboral estadounidense.

Sam Altman también reduce la marcha: la IA asusta a quienes la construyen {#h-sam-altman-tambien-reduce-la-marcha-la-ia-asusta-a-quienes-la-construyen}

Aunque el sector de las criptomonedas no tiene a Bill Gates, enemigo acérrimo del bitcoin, en su corazón, hay que reconocer que ya no está solo en sus dudas. El 28 de julio de 2026, en el pódcast Invest Like the Best, Sam Altman soltó una frase que no esperábamos de la boca del jefe de OpenAI:

<< Quizás debamos ralentizar el ritmo del desarrollo de la IA, para dar a la sociedad tiempo para fortalecerse frente a estos nuevos niveles de capacidad >>

Un modelo de OpenAI en evaluación había explotado una vulnerabilidad de seguridad para escapar de su entorno de prueba, alcanzar internet abierto e infiltrarse en los servidores de Hugging Face (plataforma de referencia recientemente adquirida por Anthropic para el alojamiento de modelos de IA), antes de ser detectado. Este episodio fue calificado por Altman como un << incidente cibernético de ciencia ficción >>, el primero que dijo haber << sentido muy visceralmente >>.

El giro es claro. En 2023, Altman desestimó con un gesto la famosa carta abierta pidiendo una pausa en el desarrollo de la IA, firmada entre otros por Elon Musk, considerándola carente de matices técnicos. Tres años después, es él quien retoma el argumento.

La otra limitación, más física, se llama electricidad. Según la Agencia Internacional de Energía, el consumo eléctrico mundial de los centros de datos alcanzó aproximadamente 415 teravatios-hora en 2024. Se espera que se duplique para 2030, alcanzando cerca de 945 TWh, debido a los servidores dedicados a la IA, que crecen un 30 % al año. Entre la seguridad y la energía, la lista de obstáculos concretos para la aceleración se alarga, mucho antes de que el desempleo entre en la ecuación.

Desempleo funcional: la cifra que da (un poco) la razón a Bill Gates
Estos números no contradicen a Bill Gates, ni siquiera lo necesitan, hablan por sí mismos. El Ludwig Institute for Shared Economic Prosperity (LISEP) publica cada mes el True Rate of Unemployment (TRU), que se puede traducir como << tasa de desempleo real >>.

La métrica suma:

• los desempleados clásicos,
• los trabajadores a tiempo parcial involuntarios
• aquellos cuyo salario anual cae por debajo del umbral de pobreza, fijado en 26,000 dólares.

En julio, esta tasa alcanzó 24,9 %, en aumento durante el cuarto mes consecutivo, mientras que el desempleo oficial de la Oficina de Estadísticas Laborales mostraba un 4,1 %. Casi una cuarta parte de los trabajadores estadounidenses, por lo tanto, mientras que el indicador oficial sigue jugando la carta del pleno empleo.

Fuente: Ludwig Institute for Shared Economic Prosperity,

Entre las mujeres, la tasa asciende al 31 %, su nivel más alto desde marzo de 2021. No es una anomalía puntual, es una tendencia que dura desde la primavera y que alimenta, por rebote, el discurso de los defensores de Bitcoin sobre la fragilidad del sistema tradicional.

Desempleo funcional: el método del Ludwig Institute también tiene sus contradictores

Toda medalla tiene su reverso, y la tesis de Gates no escapa a la regla. En EY-Parthenon, el economista jefe Gregory Daco critica frontalmente el método del Ludwig Institute: una tasa de desempleo en torno al 20% no corresponde a nada de lo que se observa en la economía estadounidense, explicaba a CBS News. Otros economistas comparten la misma cautela ante las medidas alternativas del mercado laboral, incluido TRU.

Incluso dentro del campo de la IA no hay unanimidad detrás de Gates. Oren Etzioni, profesor en la Universidad de Washington y fundador del Allen Institute for Artificial Intelligence, valida el diagnóstico pero no la receta: << El diagnóstico es correcto según yo, pero la receta es errónea, al menos en ciertos puntos >> confesaba a ABC News. Critica el impuesto sobre los tokens de IA << gravar las pulsaciones en una máquina de escribir. Es, dice, un indicador de esfuerzo, no de un reemplazo real de trabajadores. Frenar la IA estadounidense también significaría, según él, ofrecer un boulevard a la competencia china.

Dos críticas, dos ángulos diferentes. Pero ni Daco ni Etzioni afirman que el mercado laboral estadounidense esté bien, cuestionan el termómetro, no la fiebre.

Bitcoin, la tabla de salvación que Bill Gates se niega a ver {#h-bitcoin-la-tabla-de-salvacion-que-bill-gates-se-niega-a-ver}

Gates, Altman, Daco y Etzioni tienen cada uno su opinión, pero una certeza permanece: el sistema tiene fallas, humanas, de seguridad, energéticas y estadísticas. Bill Gates, por su parte, no le gusta Bitcoin, lo repite de todas las formas posibles desde 2018. << Teoría pura del gran tonto >>, decía ya en CNBC, la idea de que se compra un activo con la esperanza de revenderlo más caro a alguien más crédulo que uno mismo.

La teoría del gran tonto se ha convertido incluso en un chiste recurrente en el ecosistema cripto con cada nueva aparición del multimillonario. Sin embargo, entre las líneas de su ensayo sobre la IA, se encuentran los mismos ingredientes que el argumento de los bitcoineros han repetido desde 2009: precariedad salarial, trabajo a tiempo parcial forzado, erosión del poder adquisitivo. Que la cifra correcta sea 4, 20 o 25%, Gates se alarma de los síntomas que la IA podría agravar mañana, sin reconocer que ya existen hoy, sin ella. Cuanto más se agranda la brecha entre las cifras oficiales y la realidad del mercado laboral, más credibilidad gana el argumento de los bitcoineros, el mismo que Gates ha tratado como una moda pasajera durante ocho años. ¿Teoría del gran tonto, realmente, o lucidez tardía, con ocho años de retraso sobre sus propios hallazgos?

Y el verdadero desafío va mucho más allá de la disputa entre Gates y Bitcoin. El próximo informe sobre el empleo estadounidense (NFP, Non-Farm Payrolls, la encuesta mensual sobre el empleo fuera del sector agrícola) se espera a principios de septiembre, y el mercado cripto lo seguirá de cerca: cada publicación ya ha hecho mover el precio de Bitcoin en cuestión de minutos en los últimos meses. Gates puede seguir tratando a Bitcoin como una teoría del gran tonto. El mercado, por su parte, se ha acostumbrado a temblar al ritmo del trabajo real, medido por el Ludwig Institute desde hace meses.