Google AI, Jawaban Pertama dari Luar Angkasa... Persaingan Pusat Data Memanas
Setelah sebulan diluncurkan, Gemma 4 di orbit... Satu TPU dan batas operasi 20 menit
Perusahaan teknologi besar mengalihkan perhatian ke luar angkasa akibat krisis energi... Biaya, pendinginan, dan radiasi menjadi tantangan
Dua satelit terhubung dengan laser pada tahun 2027... SpaceX dan Starcloud juga bersaing
[Reporter Block Media Lee Hye-yeon] Google berhasil mendapatkan respons pertama dengan mengoperasikan kecerdasan buatan (AI) dari satelit yang diluncurkan ke luar angkasa. Model AI melakukan perhitungan langsung di luar angkasa dan mengirimkan hasilnya ke Bumi.
Permintaan energi untuk pusat data AI meningkat pesat, sehingga persaingan infrastruktur perusahaan teknologi besar juga meluas ke luar angkasa. Namun, mengoperasikan AI di luar angkasa dan menghasilkan keuntungan secara komersial adalah dua hal yang berbeda. Biaya pembangunan yang tinggi serta penguasaan teknologi pendinginan dan komunikasi tetap menjadi tantangan utama.
Menurut CryptoPolitan, pada 30 hari bulan lalu (waktu setempat), Google menerima respons AI pertama dari prototipe satelit proyek Suncatcher. Model terbuka Gemma 4 dari Google DeepMind mengirimkan haiku bertema luar angkasa.
Satelit tersebut diluncurkan pada 1 bulan lalu dengan roket Falcon 9 milik SpaceX. Google bekerja sama dengan perusahaan satelit penginderaan jauh Planet untuk proyek ini.
Tim peneliti Google menyelesaikan pemeriksaan sistem satelit selama sekitar tiga minggu sebelum melakukan uji coba perhitungan AI pertama. Saat satelit melintas di atas stasiun darat Svalbard, Norwegia, perintah dikirim dan respons diterima. Puisi tiga baris yang dikirim satelit ke Bumi adalah sebagai berikut:
"Bola biru di bawah (Blue marble below)
Data mengalir dalam keheningan (Data streams in silent grace)
Cahaya bintang memberi makan inti saya (Starlight feeds my core)"
Google juga menguji perintah telemetri untuk memeriksa status operasi satelit dan limerick bertema luar angkasa. Pentingnya eksperimen ini terletak pada konfirmasi bahwa perhitungan AI di luar angkasa benar-benar dapat berfungsi dan hasilnya dapat dikirim ke Bumi.
Namun, ini masih tahap awal, di mana satelit dilengkapi dengan empat chip pemrosesan tensor (TPU) khusus AI dari Google, tetapi hanya satu yang dapat beroperasi selama sekitar 20 menit pada satu waktu. Daya maksimum yang dihasilkan satelit juga hanya sekitar 1 kilowatt (kW).
Krisis Energi AI Memicu Persaingan Pusat Data Luar Angkasa
Latar belakang eksperimen ini adalah permintaan energi yang meningkat untuk pusat data AI.
Menurut penelitian yang diterbitkan di jurnal internasional Nature, konsumsi energi pusat data AI dari enam perusahaan teknologi besar diperkirakan mencapai sekitar 118 terawatt-jam (TWh) pada tahun 2024. Pada tahun 2030, diperkirakan akan meningkat menjadi 239 hingga 295 TWh, yang akan menyumbang sekitar 1% dari total permintaan energi global. Goldman Sachs juga memperkirakan bahwa permintaan energi untuk pusat data global akan meningkat sebesar 170% antara tahun 2025 dan 2030.
Mendapatkan tanah dan jaringan listrik untuk membangun pusat data juga semakin sulit. Perusahaan layanan real estat global JLL menganalisis bahwa menghubungkan pusat data ke jaringan listrik dapat memakan waktu antara 2 hingga 10 tahun tergantung pada lokasi. Pada tahun 2025, Amsterdam dan Tokyo diperkirakan memerlukan rata-rata 10 tahun, yang merupakan yang terlama di antara pasar utama.
Di luar angkasa, tidak perlu terhubung ke jaringan listrik darat karena energi dapat dihasilkan dari sinar matahari. Terutama di orbit sinar matahari yang berputar di sepanjang batas tanpa malam, sinar matahari dapat diterima hampir tanpa henti. Google menjelaskan bahwa panel surya di orbit ini dapat menghasilkan energi hingga delapan kali lebih banyak dibandingkan di Bumi. Ini berarti dapat mengurangi batasan pasokan energi dan pengadaan lahan yang dihadapi pusat data di Bumi.
Namun, tidak semua perhitungan AI dapat dipindahkan ke luar angkasa. JLL mencatat bahwa pelatihan AI dan pemrosesan batch, serta pemrosesan data yang dikumpulkan di luar angkasa, adalah tugas yang cocok untuk pusat data luar angkasa. Sebaliknya, layanan AI yang memerlukan interaksi waktu nyata atau interaksi langsung dengan pengguna lebih baik dilakukan di pusat data di Bumi. Server harus diletakkan dekat dengan pengguna untuk memastikan kecepatan respons.
Pandangan tentang pelatihan AI bervariasi. Boston Consulting Group (BCG) menganalisis bahwa pelatihan model AI dasar berskala besar memerlukan peralatan pemrosesan berkepadatan tinggi yang terhubung erat, sehingga kemungkinan besar akan tetap berada di Bumi. Pusat data luar angkasa diperkirakan akan berkembang bukan untuk menggantikan infrastruktur di Bumi, tetapi untuk membagi tugas tertentu.
Prospek Pasar 10-15% Meski Biaya Masih Menjadi Tantangan
Terkait potensi pasar pusat data luar angkasa, terdapat pandangan positif dan beban biaya yang dibahas bersamaan.
BCG memperkirakan bahwa dalam skenario yang paling mungkin, pusat data luar angkasa dapat menguasai 10-15% pasar pusat data AI global pada tahun 2040. Jika dihitung dalam pendapatan tahunan, ini setara dengan sekitar 240 hingga 320 miliar dolar.
Namun, ini adalah proyeksi yang didasarkan pada kemajuan teknologi dan pengurangan biaya. Saat ini, biaya pembangunan pusat data luar angkasa diperkirakan 2,5 hingga 3 kali lebih tinggi dibandingkan di Bumi.
BCG memperkirakan bahwa dalam skenario realistis di mana biaya peluncuran berkurang 67% dan berat satelit berkurang 50% dalam 5-10 tahun ke depan, perbedaan biaya masih akan tetap antara 1,5 hingga 1,8 kali. Jika tingkat kerusakan satelit tetap di 30%, perbedaan akan tetap 1,8 kali, dan hanya akan menyusut menjadi 1,5 kali jika tingkat kerusakan turun hingga 10%. Berbeda dengan di Bumi, di luar angkasa, jika satu komponen rusak, seluruh satelit mungkin harus dipensiunkan, sehingga tingkat kerusakan sangat mempengaruhi profitabilitas.
Ada juga banyak hambatan teknis. Salah satu masalah terbesar adalah pendinginan. Di luar angkasa tidak ada udara, sehingga tidak dapat mengalirkan udara untuk mendinginkan seperti di Bumi. Untuk membuang panas dari chip, perlu dipasang radiator besar. BCG memperkirakan bahwa satelit berkapasitas 100 kW memerlukan radiator sekitar 400 m². Semakin besar dan berat radiator, semakin tinggi biaya peluncuran.
Radiasi juga menjadi masalah. Radiasi luar angkasa dapat mempengaruhi semikonduktor, menyebabkan kesalahan bit di memori atau merusak hasil perhitungan. Kantor Akuntabilitas Pemerintah AS (GAO) juga menunjukkan bahwa radiasi luar angkasa dapat merusak data sehingga tidak dapat diprediksi dan menurunkan kinerja perangkat keras.
Kesulitan dalam memperbaiki peralatan yang rusak, seperti di Bumi, juga menjadi beban. Saat ini, satelit biasanya dioperasikan selama 5-7 tahun sebelum dihapus dari orbit, dan jika metode penggantian terus berlanjut alih-alih perbaikan, biaya operasional dan masalah sampah luar angkasa dapat meningkat.
Dari segi lingkungan, ada hal-hal yang perlu dipertimbangkan. Pusat data luar angkasa memiliki keuntungan dalam mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon selama tahap operasional dengan menggunakan energi surya. Namun, penelitian yang diterbitkan di jurnal ACM pada tahun 2025 menunjukkan hasil yang berbeda. Setelah menganalisis seluruh proses dari peluncuran roket hingga operasi luar angkasa dan masuknya satelit kembali, ditemukan bahwa bahkan dalam kondisi optimis, emisi karbon dari komputasi luar angkasa dapat mencapai hingga 10 kali lebih banyak dibandingkan sistem di Bumi. Proses peluncuran dan masuk kembali menjadi penyebab utama. Ini berarti bahwa hanya karena menggunakan energi surya, tidak bisa langsung menyimpulkan bahwa pusat data luar angkasa adalah infrastruktur ramah lingkungan.
Starcloud Juga Bersaing... Uji Koneksi Satelit pada 2027
Perusahaan yang mengembangkan pusat data luar angkasa bukan hanya Google.
Starcloud meluncurkan satelit yang dilengkapi dengan GPU H100 dari NVIDIA pada bulan November 2025. Di satelit ini, model bahasa kecil nanoGPT dilatih, dan inferensi juga dilakukan menggunakan model terbuka Gemma dari Google. Pada bulan Maret 2026, mereka berhasil mendapatkan investasi Seri A sebesar 170 juta dolar, dengan valuasi perusahaan mencapai 1,1 miliar dolar.
SpaceX juga mempercepat ekspansi infrastruktur AI. SpaceX mengumumkan pada tanggal 26 bulan ini bahwa mereka telah mengamankan pendanaan chip AI sekitar 40 miliar dolar melalui Apollo Global Management. Dana ini akan digunakan untuk membeli chip generasi berikutnya dari NVIDIA, 'Vera Rubin', untuk digunakan di pusat data di Bumi.
Setiap perusahaan memiliki pendekatan yang berbeda. Cowboy Space mendorong pendekatan di mana satu satelit menangani inferensi AI. Sementara itu, Google merencanakan untuk mengoperasikan beberapa satelit dalam jarak dekat dan membagi perhitungan.
Dalam makalah yang dipublikasikan oleh tim peneliti Google di jurnal internasional Joule, terdapat desain untuk mengoperasikan 81 satelit yang terdistribusi dalam radius 1 km pada ketinggian 650 km. Tujuannya adalah untuk berfungsi seperti satu pusat data dengan saling bertukar data besar melalui komunikasi laser antar satelit.
Google berencana untuk melakukan eksperimen lanjutan yang menghubungkan dua satelit pada tahun 2027 jika uji coba prototipe ini berjalan lancar. Pada tahap berikutnya, mereka akan menguji koneksi komunikasi optik antar satelit dan meningkatkan pasokan energi.
Penulisan haiku ini adalah langkah pertama untuk mengonfirmasi bahwa model AI dapat dijalankan di luar angkasa, dan ke depan, perlu memverifikasi pengiriman data antar satelit, perhitungan jangka panjang, serta ketahanan terhadap radiasi dan panas.
Apakah AI yang berhasil menulis puisi di luar angkasa dapat menjalankan fungsi pusat data yang sebenarnya masih menjadi pertanyaan, dan untuk membuktikan daya saing komersial, perlu melampaui keberhasilan teknis dan juga memenuhi efisiensi biaya dan operasional.
Harga --
Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, hukum, atau pajak. Setiap acara, reward, promosi online, atau informasi terkait yang disebutkan di sini tidak boleh dianggap sebagai rekomendasi, ajakan, atau undangan untuk membeli, menjual, memperdagangkan, atau melakukan transaksi aset kripto apa pun. Aset kripto sangat fluktuatif dan dapat mengakibatkan kerugian. Ketersediaan layanan, produk, dan acara terkait WEEX dapat berbeda-beda di setiap wilayah. Anda bertanggung jawab untuk memastikan bahwa partisipasi Anda sesuai dengan hukum dan peraturan setempat yang berlaku.
Anda mungkin juga menyukai

Chain Theory Mengusulkan Derivasi Konstanta Halus dengan Informasi Kuantum

Kapan Investasi AI Memberikan Hasil? JPMorgan Optimis Terhadap Google dan Amazon

Pearl: Apakah Mungkin Melakukan AI Inference Sambil Menambang?|Pengenalan Proyek

3 Altcoin dengan Potensi Pertumbuhan Tinggi di Bidang DePIN yang Sebaiknya Anda Perhatikan!

Mirendil Diskusikan Penggalangan Investasi Baru dengan Valuasi Perusahaan $5 Miliar

IPO Segera: Anthropic Menghabiskan $517 Miliar untuk Mengamankan Kapasitas Komputasi, Namun Masih Tertinggal dari OpenAI

OpenSea Menambahkan Perdagangan NFT Solana ke OS2

Refleksi Seorang Pendiri: Mengapa Fomo Berlari Lebih Jauh Dari Kami Dari Titik Awal yang Sama?

Refleksi Seorang Pendiri: Mengapa Fomo Berlari Lebih Jauh Dari Kami Dari Titik Awal yang Sama?

Tidak Dijual ke Coinbase, Mungkin Kita Bisa Melakukan Lebih Besar dari Fomo

Refleksi Seorang Pengusaha: Dari Titik Awal yang Sama, Mengapa FOMO Berlari Lebih Jauh dari Kami?

NVIDIA Meluncurkan Jetson Orin Nano 2, Kinerja Inferensi Meningkat Dua Kali Lipat

Lei Jun Meluncurkan Chip Xuanjie O3, O100, D100

Proyeksi Pangsa TPU Broadcom Mencapai 487 Triliun Won, Marvell Sebagai Chip Pendukung

Laporan Pagi Wall Street: Non-Farm Payroll Mengecewakan Memicu Perdagangan Penurunan Suku Bunga, Lightronic Mulai Mengambil Alih Sorotan Penyimpanan, "Short Storage Long Light" Menjadi Medan Pertempuran Baru

Keterkaitan Putra Tertua Trump dengan Kalshi dan Polymarket Menimbulkan Pertanyaan

Platform kuantitatif AI AlphaNet menyelesaikan putaran pendanaan awal sebesar $10 juta, yang dipimpin oleh Joffre Capital.

Sama-sama Bad Debt, Lima Titik Waktu Kerugian: Siapa yang Harus Menanggung Kerugian dari Kerugian DeFi?

Laporan Chainalysis: Afrika Sub-Sahara Menjadi Wilayah Pertumbuhan Kripto Tercepat di Dunia

Pendanaan VC Crypto: Kalshi mengumpulkan $1 miliar, HIVE mengamankan pinjaman $129 juta

Industri Kepercayaan Cryptocurrency, Akan Menjadi Poin Terpenting Dalam Setahun – Taiger Research

Keone Hon dari Monad Mendorong Panduan OpSec dan Alat Keamanan AI Ultrafuzz

Euro digital: negosiasi memasuki tahap akhir sebelum 5 November

Tinjauan Hotspot Makro Minggu Ini: Penurunan Tajam Emas dan Perak, Penjualan Saham Teknologi, Ketidakpastian Kenaikan Suku Bunga Fed di Bulan Desember

Aave membuka kembali pasar yang dibekukan tetapi memblokir pinjaman jaminan baru

Pasar Tokenisasi Terjebak dalam Likuiditas di Tengah Penutupan Pasar Saham

Pendanaan Sirkular AI: Apa Itu, Mengapa Mengkhawatirkan Wall Street, dan Apa Risiko untuk Pasar

Diversifikasi Sumber Pendapatan Hyperliquid, Peningkatan Proporsi Imbal Hasil Cadangan USDC = Laporan

Perusahaan Terdaftar di TSE, Iore, Akan Menjual Semua 151,21 Bitcoin untuk Investasi Pusat Data AI








