پس از 6 یوان برای یک میلیون توکن، DeepSeek رقابت مدل‌ها را به لایه کاربردی بازگرداند

خبرگزاری بی‌سیم:

در تاریخ 13 اوت، نسخه رسمی DeepSeek V4 Pro به API به‌روزرسانی شد. نام فراخوانی مدل تغییر نکرده و شماره نسخه به DeepSeek-V4-Pro-0813 تغییر یافته است؛ نسخه جدید قابلیت‌های Agent را تقویت کرده و از API پاسخ‌ها و اتصال Codex پشتیبانی می‌کند.

قیمت همچنان جذاب‌ترین نکته است: هزینه ورودی یک میلیون توکن در صورت کشف 0.025 یوان، در صورت عدم کشف 3 یوان و هزینه خروجی یک میلیون توکن 6 یوان است. طبق ارزیابی‌های منتشر شده توسط DeepSeek، نسخه جدید در چندین آزمون به Fable 5 از Anthropic نزدیک شده است. Decrypt بر این اساس محاسبه کرده که فاصله بین دو مدل در برخی از شاخص‌های توانایی حدود 5 درصد است، در حالی که تفاوت قیمت فراخوانی ممکن است به چندین برابر برسد.

این اعداد به راحتی بحث را به سمت جمله‌ای آشنا می‌برد: مدل‌های داخلی دوباره قیمت‌ها را کاهش داده‌اند. اما این بار، آنچه واقعاً ارزش توجه دارد این است که با شروع بهبود رابط‌های توسعه، تیم‌های کاربردی چگونه دوباره محاسبه خواهند کرد.

قیمت پایین دیگر فقط به معنای کاهش هزینه‌های استدلال نیست

در سال گذشته، مدل‌های ارزان معمولاً در انتهای فرآیند قرار می‌گرفتند: برای خلاصه‌سازی، بازنویسی، دسته‌بندی یا پاسخ به سوالات خدمات مشتری که فراوان اما غیر کلیدی بودند. وظایف پیچیده هنوز به مدل‌های گران‌تر سپرده می‌شدند، زیرا این مدل‌ها در فراخوانی ابزار، ثبات در وظایف طولانی و توانایی کدنویسی قابل اعتمادتر بودند.

V4 Pro بر روی API‌های Agent و Responses تأکید کرده و به‌دنبال این مرز است. برای توسعه‌دهندگان، اینکه آیا مدل می‌تواند به‌طور پایدار به جستجو، پایگاه داده و ابزارهای داخلی دسترسی پیدا کند، اغلب از دو نمره بالاتر در یک ارزیابی مهم‌تر است. اگر یک وظیفه نیاز به چندین مرحله داشته باشد، هر گونه خطای فرمت، انتخاب نادرست ابزار یا از دست دادن زمینه می‌تواند هزینه‌های صرفه‌جویی شده در توکن را به هزینه‌های تکرار تبدیل کند.

بنابراین، 6 یوان به معنای این نیست که یک وظیفه فقط 6 یوان هزینه دارد. آنچه شرکت‌ها واقعاً پرداخت می‌کنند شامل اتصال مهندسی، نظارت بر لاگ‌ها، تکرار مجدد در صورت شکست، بررسی دستی و مدیریت داده‌ها است. اما وقتی قیمت پایه فراخوانی به این سطح کاهش یابد، وظایف کوچک که قبلاً "شایسته خودکارسازی نبودند" نیز شروع به داشتن اقتصادی می‌کنند. خواندن انبوه قراردادها، ساماندهی سرنخ‌های فروش، تولید موارد آزمایشی، ارزش واحدی ندارند اما روزانه هزاران بار اتفاق می‌افتند و این دقیقاً جایی است که مدل‌های ارزان‌تر به راحتی می‌توانند تأثیر بگذارند.

قیمت کشف شده به‌ویژه قابل توجه است. تفاوت 0.025 یوان و 3 یوان 120 برابر است، به این معنی که اینکه آیا یک شرکت می‌تواند کشف را به‌خوبی طراحی کند، ممکن است بیشتر از انتخاب کدام مدل بر روی صورت‌حساب تأثیر بگذارد. سیستم‌های پایدار، مستندات محصول تکراری و رویه‌های عملیاتی استاندارد، همه مناسب قرار دادن در زمینه‌های قابل استفاده مجدد هستند؛ اگر هر بار درخواست‌ها را دوباره جمع‌آوری کنید، قیمت حداقلی که منتشر شده فقط عددی در پوستر خواهد بود.

شرکت‌های مدل شروع به رقابت برای "ورودی پیش‌فرض" کرده‌اند

پشتیبانی از API‌های پاسخ‌ها و اتصال Codex، لایه دیگری از رقابت را فاش می‌کند: تولیدکنندگان مدل نه تنها می‌خواهند توکن بفروشند، بلکه می‌خواهند اصطکاک انتقال توسعه‌دهندگان را کاهش دهند. هرچه رابط به جریان کاری که تیم‌ها قبلاً استفاده می‌کنند نزدیک‌تر باشد، جایگزینی مدل بیشتر شبیه به تغییر یک پیکربندی خواهد بود تا نوشتن مجدد کل برنامه.

این به شرکت‌های کاربردی قدرت چانه‌زنی بیشتری می‌دهد. قبلاً، یک مجموعه Agent حول یک رابط اختصاصی مدل واحد ساخته می‌شد و حتی اگر عملکرد خوبی داشت، به راحتی قفل می‌شد؛ اکنون، تیم‌ها می‌توانند انتخاب مدل را در لایه مسیریابی قرار دهند: برای وظایف با ریسک بالا از مدل‌های پایدارتر استفاده کنند، برای وظایف انبوه از مدل‌های ارزان‌تر استفاده کنند و در صورت شکست به‌طور خودکار ارتقا یابند. فاصله‌های ارزیابی بین مدل‌ها در نهایت به نرخ موفقیت و هزینه هر نوع وظیفه تبدیل خواهد شد.

اما "نزدیک به Fable 5" هنوز باید با احتیاط درک شود. ارزیابی‌های عمومی نمایی از ارائه‌دهندگان است و به این معنا نیست که همه کسب‌وکارهای واقعی فقط 5 درصد فاصله دارند. اندازه کتابخانه کد، مواد تخصصی چینی و طول زنجیره فراخوانی ابزار متفاوت است و نتایج ممکن است کاملاً متفاوت باشد. اگر شرکت‌ها بخواهند منتقل شوند، مطمئن‌ترین روش این نیست که به لیست کلی نگاه کنند، بلکه استفاده از نمونه‌های شکست خود برای انجام آزمایش‌های کوچک مقیاس است: ورودی یکسان، مجوزهای ابزار یکسان، استانداردهای پذیرش یکسان، مقایسه نرخ موفقیت و هزینه کل وظیفه.

بنابراین، اهمیت به‌روزرسانی DeepSeek تنها به این نیست که یک مدل ارزان دیگر ظاهر شده است. این تجربه را که "مدل‌های ارزان فقط می‌توانند کارهای حاشیه‌ای انجام دهند" شروع به ناکارآمدی کرده و تیم‌های کاربردی را مجبور می‌کند تا به یک سؤال خاص‌تر پاسخ دهند: کدام وظایف واقعاً به هوش گران‌قیمت نیاز دارند، و کدام وظایف فقط به توانایی‌های پایه‌ای کافی، پایدار و قابل جایگزینی نیاز دارند؟

قیمت مدل‌ها همچنان نوسان خواهد داشت و لیست‌ها نیز به چرخش ادامه خواهند داد. آنچه واقعاً می‌تواند در کاربرد باقی بماند، نه یک برگه ارزیابی خاص، بلکه یک مجموعه از جریان‌های کاری است که می‌تواند به‌طور مداوم تأمین‌کنندگان را تغییر دهد و هزینه‌های شکست را محاسبه کند.

این همچنین از تولیدکنندگان مدل خواسته‌های دشوارتری را مطرح می‌کند. قیمت پایین می‌تواند به سرعت حجم فراخوانی را افزایش دهد، اما لزوماً به درآمد بلندمدت تبدیل نمی‌شود؛ به محض اینکه توسعه‌دهندگان بتوانند به‌طور کم‌هزینه تغییر کنند، ثبات خدمات، استراتژی‌های محدودیت، کیفیت مستندات و پاسخ به خطا به‌طور مستقیم بر حفظ مشتری تأثیر می‌گذارد. مقایسه‌های معنادار بعدی، نه اینکه چه کسی در یک روز خاص کمترین قیمت را ارائه می‌دهد، بلکه اینکه چه کسی می‌تواند به شرکت‌ها اجازه دهد چندین ماه به‌طور مداوم کار کنند و قیمت، عملکرد و رابط‌ها را قابل پیش‌بینی نگه دارد، خواهد بود. رقابت مدل‌ها در نهایت از کنفرانس‌های خبری به صورت‌حساب‌ها و لاگ‌های تولید بازخواهد گشت.

تیم‌های توسعه نیز باید این دور کاهش قیمت را به‌عنوان یک بررسی معماری در نظر بگیرند، نه صرفاً یک فرصت خرید. اگر کلمات کلیدی، پروتکل‌های ابزار و قوانین کسب‌وکار به‌طور کامل به یک مدل وابسته شوند، هزینه‌هایی که امروز صرفه‌جویی می‌شود ممکن است به بدهی‌های فنی در زمان انتقال فردا تبدیل شود. نگه‌داشتن ورودی وظایف، خروجی مدل و نتایج پذیرش به‌عنوان سوابق استاندارد، تنها راه واقعی برای مقایسه مدل‌های مختلف است. بزرگ‌ترین ارزش قیمت پایین، نه این است که تیم‌ها را از مدیریت هزینه‌ها رها کند، بلکه این است که به کسب‌وکارهای واقعی فرصت‌های بیشتری برای انجام آزمایش‌های کوچک مقیاس بدهد و سپس با استفاده از نتایج تصمیم بگیرند که آیا باید گسترش یابند.

*منبع: گزارش صبحگاهی Geek Park در تاریخ 13 اوت؛ گزارش Decrypt درباره نسخه رسمی DeepSeek V4 Pro؛ اطلاعات قیمت API عمومی DeepSeek. تصویر جلد: Decrypt.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.