Bain & Company adopta el modelo Nemotron de Nvidia
El 29 de mayo de 2026, en Simi Valley, California, Estados Unidos, la Biblioteca Presidencial Ronald Reagan organiza el Foro Económico Nacional Reagan 2026, donde el CEO de Bain & Company, Horacio Rozanski, asiste al evento.
Nvidia está enfrentando el golpe de reputación más grave en sus 30 años de historia, debido a informes que revelan que su CEO, Jensen Huang, tuvo una aventura extramarital con una mujer. Sin embargo, el gigante de los chips de IA también ha visto un rayo de esperanza: su proyecto de modelo de código abierto ha mostrado avances iniciales.
Bain & Company es un proveedor de servicios de contratos gubernamentales con un valor de mercado de 10 mil millones de dólares. El CTO de la compañía, Bill Vass, reveló que hace unos meses, el modelo subyacente utilizado para el software de ciberseguridad y defensa cambió de un modelo principalmente basado en Anthropic a un modelo de Nvidia, Nemotron.
Vass indicó que este cambio de modelo ha permitido un ahorro significativo de costos, aunque la empresa se negó a revelar la cantidad específica ahorrada. Según fuentes cercanas, Bain & Company invierte decenas de millones de dólares anualmente en proyectos de IA.
En una entrevista en agosto, Vass comentó: "Nuestra forma de trabajar ahora es exactamente lo opuesto a la 'maximización de tokens'." La "maximización de tokens" se refiere al comportamiento de consumir tantos recursos de tokens de IA como sea posible.
Vass mencionó que, en la fase de desarrollo del software (a diferencia de la fase de ejecución del software), la mayoría de los desarrolladores de Bain & Company todavía utilizan Claude-Code de Anthropic, a menos que el cliente especifique otras herramientas de código. Esto probablemente se deba a que Claude-Code sigue siendo considerado la herramienta más efectiva en el campo de la ingeniería de software. Sin embargo, Vass afirmó que, a medida que las capacidades de Nemotron continúan mejorando, la empresa tiene la intención de permitir que los desarrolladores internos lo prueben para escribir código.
Gracias a la colaboración con Palantir, Nemotron está abriendo gradualmente el mercado entre contratistas gubernamentales y agencias gubernamentales. Recientemente, la cooperación entre ambas empresas se ha profundizado: ambas se posicionan como proveedores de IA, ayudando a las empresas a reducir su dependencia de laboratorios de modelos avanzados como Anthropic y OpenAI. Nvidia también firmó recientemente un acuerdo importante para utilizar el software de Palantir para gestionar su propia cadena de suministro.
A finales de junio, Palantir lanzó un producto que facilita a las agencias gubernamentales y empresas de Estados Unidos acceder a los modelos de código abierto de Nvidia a través de la plataforma de Palantir. El CEO de Palantir reveló este verano que algunos clientes gubernamentales han cambiado de modelos avanzados de código cerrado a Nemotron.
No solo los grandes clientes están probando Nemotron. Los datos de la plataforma de código abierto Kilo-Code muestran que en octubre, la plataforma manejó aproximadamente 50 billones de tokens, de los cuales el modelo Nemotron de Nvidia representó cerca del 17%, un aumento respecto al 8% del mes anterior. Desarrolladores individuales y programadores de empresas grandes y pequeñas utilizan principalmente Kilo-Code para acceder a diversos modelos de código abierto para completar su trabajo de programación.
A pesar de estos avances, la fortaleza general del modelo de Nvidia sigue siendo inferior a la de los modelos avanzados de vanguardia. En el último mes, el volumen total de tokens procesados en la plataforma OpenRouter mostró que Nemotron representó solo alrededor del 4%, en comparación con un pico del 7% en una semana de agosto. OpenRouter, que pertenece a Stripe, permite a las empresas cambiar entre diferentes modelos de manera sencilla; procesa aproximadamente 700 billones de tokens al mes, y los tipos de tareas que maneja son más amplios que la simple programación.
Hasta noviembre, en la plataforma OpenRouter, Anthropic representó el 31% del gasto total de los clientes, ocupando el primer lugar entre todos los proveedores de IA; mientras que Nvidia representó menos del 1%.
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