Move言語の父がAnthropicに転職、暗号業界は守門人を大量に失っている

著者：David、深潮TechFlow

8月5日、Sam BlackshearはXに投稿し、Mysten Labsを離れ、Anthropicに参加してAI関連の防御的セキュリティ研究を行うことを発表しました。

この名前は多くの人には馴染みがないかもしれませんが、彼が作ったものはおそらく聞いたことがあるでしょう。Move、Suiというチェーンの基盤となるプログラミング言語は、彼が作ったものです。

2018年頃、彼はMetaに在籍しており、その時マーク・ザッカーバーグがLibra安定コインプロジェクトを立ち上げようとしていました。Blackshearはその核心技術チームの一員であり、このプロジェクトのために新しいプログラミング言語、つまりMoveを設計しました。

Libraは後にDiemに改名され、さらにその安定コインプロジェクト全体が規制により停止されました。しかし、Move言語は生き残りました。

2021年9月、Blackshearは4人のMetaの元同僚と共にMysten Labsを設立し、MoveをMetaの残骸から引き出し、それを基に新しいパブリックチェーンSuiを構築しました。そして、彼はこの言語に8年以上を費やしてきました。

私は、大部分の読者がすでにベアマーケットにある暗号市場での人員の変動を明確に感じていないと思います。

では、どうすればこの人員流出の重みを理解できるのでしょうか？

チェーンが安全かどうか、何ができて何ができないかは、基盤となる言語の設計に大きく依存しています。BlackshearがSuiとMoveに対して果たした役割は、VitalikがEthereumとSolidityに対して果たした役割に粗く類似しています。

このような人々は、暗号プロジェクトにおける役割を職位で測ることは容易ではありません。

彼らは言語の設計者である可能性があり、プロトコルの進化方向の決定者である可能性があり、資金の流れを決定する人である可能性があります... より一般的に言えば、これは暗号プロジェクトの**「守門人」**であり、エコシステムがどれだけ成長できるかを定義しています。

現在、このような人々は目に見えてAI業界に移行しています。Blackshearは例外ではありません。

AI、美しい新世界

Blackshearが去る前に、実は一つの瞬間がありました。

今年4月のプロジェクトセキュリティに関する円卓討論で、彼は一つのことを話し、AIが暗号業界の技術的リーダーにとってどれほど魅力的であるかを映し出しました：

彼はFacebook時代に分析ツールを作成し、その後それをMoveに移行し、Moveコードの潜在的な脆弱性をスキャンするために使用したいと考えていました。この移行作業は以前は手動で行われており、彼自身の言葉では「非常に長い時間がかかる」とのことでした。

その後、彼はこのタスクをClaudeに任せました。

Claudeはこの移行を自動的に完了し、一連の潜在的な脆弱性をマークしました。Blackshearは結果を見たとき、「うわー、新しい世界に入った」と反応しました。

筆者はこの詳細が非常に重要だと思います。

あなたは、誰かがSNSを見ているときにAIがどれほど良いかを聞いても、心の底から感動することができないという感覚を持ったことがありますか？自分が最も得意で日常的に行っている仕事をしているときに、AIが予期しない問題を解決できることを発見し、自分のレベルを超えていることに気づくまで。

したがって、技術的リーダーが暗号プロジェクトを離れてAIに向かうことは、キャリアの計画であるだけでなく、心の底から大きな可能性を感じていることでもあります。

同様のことが、より多くの暗号業界の人々にも起こっています。

今年2月、Ethereum財団の共同執行ディレクターTomasz Stańczakは辞任を発表しました。就任から1年も経っていません。Stańczakは以前、Nethermindを設立し、Ethereumエコシステムで最も重要なクライアントの一つを作り、彼自身もEthereumプロトコルの進化方向の核心的な参加者でした。

辞める際、彼はブログに「私は今、AgenticシステムとAI支援の発見が世界を再構築していることを知りました」と書きました。これもまた「守門人」です。ただし、彼が守っているのは言語の安全性ではなく、Ethereumプロトコルのアップグレードの方向性です。

早く去った人々については、皆さんもおそらく馴染みがあるでしょう。

OpenSeaの共同創設者Alex Atallahは、2022年にNFTが最も熱かったときにCTOを辞任し、その後AIモデル集約プラットフォームOpenRouterを立ち上げ、現在の評価は5億ドルです。

Leopold Aschenbrennerは、FTXの未来基金から出て、165ページの『Situational Awareness』を書き、現在は数十億ドルのAI投資ファンドを管理しています。最近は大きな損失を出していますが、別のサークルで成長を続けています。

彼の前同僚Avital Balwitも同様にFTXのシステムから離れ、現在はAnthropicのCEO Dario Amodeiのチーフオブスタッフです。

これらの人々は、異なるプロジェクト、異なるポジション、異なるタイミングで暗号を離れていますが、彼らが手掛けている仕事は、ちょうど今AI業界で最も不足しているものです。

したがって、彼らが「逃げている」と言うよりも、成長が鈍化しているシステムから一つ一つブロックを抜き出し、より速く回転しているシステムに挿入しているように見えます。

技術と資金の退場

前述の具体的な人々を見てきましたが、今度はデータを見てみましょう。

Artemis分析プラットフォームの今年3月のデータによると、暗号プロジェクトのGitHubでの週ごとのコード提出量は、2025年初めの約85万回から約21万回に減少しました。

75%が失われました。

同じ期間に、週ごとのアクティブ開発者は約8700人から4600人に減少し、半分以上が削減されました。Ethereumの開発者は3ヶ月で34%減少し、Solanaは40%減少し、BNBチェーンのコード提出量は85%減少しました。

これは特定のチェーンの問題ではなく、ほぼすべてのエコシステムが失血しています。

一方、GitHub全体は成長しています。2025年には約3600万人の新しい開発者が追加され、全プラットフォームのコード提出量は前年比で25%増加しました。GitHub Octoverseの報告によると、増加分は主にAIプロジェクトに流れ、AI関連のコードリポジトリは430万を超え、大規模言語モデルSDKの導入量は1年間で178%増加しました。

Dragonflyの投資家Omarは、このような状況が発生した理由は、業界の関心がAIに移り、コイン価格の下落が開発者の経済的インセンティブを減少させ、一部のチームがオープンソースからクローズドソース開発に移行したためだと考えています。コードは消えていないが、GitHub上では見えなくなっています。

したがって、より正確な表現は、暗号業界は「死んでいる」のではなく、縮小しているということです。周辺が散らばり、核心チームが引き締まっています。しかし問題は、前章で述べたような守門人が去っているのは周辺ではなく、核心であるということです。

今年、Ethereum財団からは少なくとも9名の上級研究者とリーダーシップが離れ、そのうち5名は5月に集中しており、プロトコル研究チームはほぼ空になり、Vitalikはある意味でEthereumの最後の「守門人」となり、プロジェクトの発展の核心的方向を引き続き管理しています。

離れたこのグループの人々は、理由はさまざまですが、内部ガバナンスに対する意見の相違、給与問題、L2の方向性への不満などがあります。しかし、理由が何であれ、これらのポジションは現在空いています。

同時に、資金の流れも変わっています。

7月のBloombergの報道によると、Paradigmは12億ドルの新しいファンドを閉じ、初めて投資範囲をAIとロボットに拡大しました。マネージングパートナーのPalmedoは「外で起こっていることが多すぎて、無視するのは難しい」と述べています。

図：今年第2四半期、暗号資金調達総額は128億ドル

データ出典：cryptorank

実際、Paradigmだけでなく、Framework Venturesは先月AIとロボットに4億ドルを調達し、Haun Venturesは5月にAIを初めて取り入れて10億ドルを調達しました。Crunchbaseのデータによると、2026年上半期の世界のVC投資は5100億ドルに達し、OpenAIとAnthropicの2社が40%以上を占めています。同時期に暗号業界全体の資金調達額は、この数字の5%にも満たないのです。

コードを書く人々が去り、彼らに給与を支払うお金も流れを変えています。

守門人の後のブラックスワン

暗号業界は常に安全ではありませんが、最近の状況は特に密集しています。

7月30日、ハードウェアウォレットColdcardにファームウェアの脆弱性が発覚し、1196個のウォレットが41分以内に空にされ、1082枚のBTC、約7000万ドルの損失が発生しました。この脆弱性は5年以上もコードに隠れており、誰も気づきませんでした。

その後、あるRedditの開発者がColdcardのオープンソースコードをClaude Codeに渡し、「脆弱性をチェックして」と入力しました。8分後、Claudeは問題を監査しました。

DragonflyのマネージングパートナーHaseeb Qureshiは、約「2ドルのAI計算力」でこの攻撃を防げたと述べています。

したがって、全体を見てみると、暗号業界は非常に困難な状況に入っていることがわかります：

セキュリティの脅威が増大し、AI駆動の攻撃手法がますます複雑になっている一方で、業界内でセキュリティの境界を定義し、基盤となるコードを監査する人々が、AI業界に次々と移行しています。

残された人々は、今後コードを監査し、プロジェクトを進めるためにAIに頼る必要があるかもしれません。これは一見非常に効率的な方法のように見えますが、実際には非常に不完全な方法です。システムを本当に理解している人がいない中で、AIだけで作られたものは安全なのでしょうか？

多くの人が牛市がいつ来るのかを尋ねています。しかし、守門人が大量に去っている環境では、次のブラックスワンをどのように守ることができるのかを問うべきかもしれません。